NeRFMeshes 项目使用教程

NeRFMeshes 项目使用教程

nerfmeshesA pipeline to reconstruct 3d meshes based on Neural Radiance Fields项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/nerfmeshes

1. 项目的目录结构及介绍

nerfmeshes/
├── config/
│   └── config.yaml          # 配置文件
├── data/
│   └── ...                  # 数据文件夹
├── misc/
│   └── ...                  # 杂项文件
├── pretrained/
│   └── ...                  # 预训练模型
├── src/
│   └── ...                  # 源代码文件
├── .gitignore
├── .python-version
├── LICENSE
├── README.md
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
└── script.sh

目录结构介绍

• config/: 存放项目的配置文件。
• data/: 存放项目所需的数据文件。
• misc/: 存放杂项文件。
• pretrained/: 存放预训练模型。
• src/: 存放项目的源代码文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .python-version: Python 版本配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• poetry.lock: Poetry 依赖锁定文件。
• pyproject.toml: Poetry 项目配置文件。
• requirements.txt: pip 依赖文件。
• script.sh: 启动脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 script.sh。该脚本用于启动项目，具体内容如下：

#!/bin/bash
# script.sh

# 设置数据目录
DATA_DIR="data/"

# 检查数据目录是否存在
if [ ! -d "$DATA_DIR" ]; then
  echo "数据目录不存在，请检查路径"
  exit 1
fi

# 运行项目
python src/main.py --data_dir $DATA_DIR

启动文件介绍

• script.sh: 用于启动项目的脚本。它会检查数据目录是否存在，并运行 src/main.py 文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/config.yaml。该文件包含了项目的各种配置选项，具体内容如下：

# config.yaml

# 数据配置
data:
  path: "data/"
  limit: 100

# 模型配置
model:
  iso_level: 32
  view_disparity_max_bound: 1e0

# 其他配置
other:
  log_dir: "logs/"
  port: 6006

配置文件介绍

• data: 数据相关的配置，包括数据路径和数据限制。
• model: 模型相关的配置，包括等值面级别和视差最大边界。
• other: 其他配置，包括日志目录和端口号。

通过以上内容，您可以了解 NeRFMeshes 项目的目录结构、启动文件和配置文件。希望这份教程对您有所帮助。

nerfmeshesA pipeline to reconstruct 3d meshes based on Neural Radiance Fields项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/nerfmeshes