开源项目推荐：AutoSub
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/auto/AutoSub AutoSub 是一个开源的命令行界面（CLI）应用程序，主要用于为视频文件生成字幕文件（SRT/VTT/TXT）。该项目主要使用 Python 编程语言开发。
项目基础介绍
AutoSub 利用 Mozilla 的 DeepSpeech 或 Coqui STT（Speech-to-Text）开源模型来执行语音识别任务。通过提取视频中的音频部分，并使用 pyAudioAnalysis 进行静音分割，该项目能够将音频分解为更小的片段，以便进行更高效的语音识别。最终生成的字幕文件会保存在指定的输出目录中。
核心功能
- 视频转音频：使用 FFMPEG 从视频文件中提取音频。
- 静音分割：通过 pyAudioAnalysis 将音频分割为多个小段，便于处理。
- 语音识别：利用 DeepSpeech 或 Coqui STT 模型对音频片段进行语音识别。
- 生成字幕：将识别结果生成 SRT、VTT 或 TXT 格式的字幕文件。
- 格式自定义：允许用户指定生成字幕的格式。
- 时长自定义：允许用户自定义字幕显示的最大时长。
最近更新的功能
根据项目的最新更新，以下是最近加入的功能：
- 模型和评分器的版本控制：用户现在可以在运行时通过命令行参数指定模型和评分器的版本，以便于使用不同版本的模型。
- GPU 加速选项：通过 Docker 容器支持 GPU 加速，以提高处理速度。
- 命令行参数增强：增加了更多命令行参数，以提供更灵活的定制选项。
AutoSub 项目的开发活跃，社区响应积极，为视频字幕生成提供了一个强大的开源解决方案。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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