TensorFlow Ruby 项目教程

TensorFlow Ruby 项目教程

tensorflow-rubyDeep learning for Ruby项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorflow-ruby

1. 项目的目录结构及介绍

TensorFlow Ruby 项目的目录结构如下：

├── Gemfile
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── Rakefile
├── tensorflow-ruby.gemspec
├── lib
│   ├── tensorflow
│   │   ├── c_api.rb
│   │   ├── eager_execution.rb
│   │   ├── graph.rb
│   │   ├── ops.rb
│   │   ├── session.rb
│   │   ├── tensor.rb
│   │   └── version.rb
│   └── tensorflow.rb
├── test
│   ├── helper.rb
│   └── test_tensorflow.rb

目录介绍

• Gemfile: 用于定义项目的依赖关系。
• LICENSE.txt: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• Rakefile: 用于定义Rake任务。
• tensorflow-ruby.gemspec: 项目的gemspec文件，用于定义gem的元数据。
• lib: 包含项目的核心代码。
  • tensorflow: 包含TensorFlow Ruby的主要功能模块。
    • c_api.rb: 封装TensorFlow C API的接口。
    • eager_execution.rb: 实现eager execution模式。
    • graph.rb: 实现图构造功能。
    • ops.rb: 定义操作函数。
    • session.rb: 实现会话管理。
    • tensor.rb: 定义张量操作。
    • version.rb: 定义版本信息。
  • tensorflow.rb: 项目的入口文件。
• test: 包含项目的测试代码。
  • helper.rb: 测试辅助文件。
  • test_tensorflow.rb: TensorFlow Ruby的测试文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 lib/tensorflow.rb，它是TensorFlow Ruby的入口文件。该文件负责加载项目的核心模块，并提供对外的接口。

require "tensorflow/version"

module TensorFlow
  # Your code goes here...
end

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 Gemfile 和 tensorflow-ruby.gemspec。

Gemfile

Gemfile 用于定义项目的依赖关系，例如：

source "https://rubygems.org"

gem "ffi", ">= 0"
gem "npy", ">= 0"
gem "numo-narray", ">= 0"

tensorflow-ruby.gemspec

tensorflow-ruby.gemspec 用于定义gem的元数据，例如：

Gem::Specification.new do |spec|
  spec.name          = "tensorflow-ruby"
  spec.version       = TensorFlow::VERSION
  spec.authors       = ["Andrew Kane"]
  spec.email         = ["andrew@ankane.org"]

  spec.summary       = %q{TensorFlow - the end-to-end machine learning platform - for Ruby}
  spec.description   = %q{This gem is currently experimental and only supports basic tensor operations at the moment}
  spec.homepage      = "https://github.com/ankane/tensorflow-ruby"
  spec.license       = "MIT"

  spec.files         = Dir["lib/**/*", "LICENSE.txt", "README.md", "tensorflow-ruby.gemspec"]
  spec.require_paths = ["lib"]

  spec.add_dependency "ffi", ">= 0"
  spec.add_dependency "npy", ">= 0"
  spec.add_dependency "numo-narray", ">= 0"
end

以上是TensorFlow Ruby项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

tensorflow-rubyDeep learning for Ruby项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorflow-ruby