stella_vslam 项目教程
1. 项目目录结构及介绍
stella_vslam 项目的目录结构如下:
stella_vslam/
├── cmake/
├── docker/
├── example/
├── scripts/
├── src/
├── test/
├── .clang-format
├── .dockerignore
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── CMakeLists.txt
├── CMakePresets.json
├── Dockerfile.desktop
├── Dockerfile.iridescence
├── Dockerfile.socket
├── LICENSE
├── LICENSE.fork
├── LICENSE.original
├── README.md
└── package.xml
目录介绍
- cmake/: 包含 CMake 配置文件。
- docker/: 包含 Docker 配置文件。
- example/: 包含项目示例代码。
- scripts/: 包含项目脚本文件。
- src/: 包含项目源代码。
- test/: 包含项目测试代码。
- .clang-format: 代码格式化配置文件。
- .dockerignore: Docker 忽略文件配置。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .gitmodules: Git 子模块配置文件。
- CMakeLists.txt: CMake 主配置文件。
- CMakePresets.json: CMake 预设配置文件。
- Dockerfile.desktop: 桌面环境 Docker 配置文件。
- Dockerfile.iridescence: 特定环境 Docker 配置文件。
- Dockerfile.socket: 套接字环境 Docker 配置文件。
- LICENSE: 项目主许可证文件。
- LICENSE.fork: 项目分叉许可证文件。
- LICENSE.original: 项目原始许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明文件。
- package.xml: 项目包配置文件。
2. 项目启动文件介绍
stella_vslam 项目的启动文件主要集中在 example/
目录下。以下是一些关键的启动文件:
- example/run_video_slam.cc: 用于从视频文件中运行 SLAM 系统。
- example/run_image_slam.cc: 用于从图像序列中运行 SLAM 系统。
- example/run_camera_slam.cc: 用于从摄像头实时运行 SLAM 系统。
启动文件介绍
- run_video_slam.cc: 该文件允许用户从视频文件中提取帧并运行 SLAM 系统。用户可以通过配置文件指定视频路径和其他参数。
- run_image_slam.cc: 该文件允许用户从图像序列中运行 SLAM 系统。用户可以通过配置文件指定图像序列路径和其他参数。
- run_camera_slam.cc: 该文件允许用户从摄像头实时获取图像并运行 SLAM 系统。用户可以通过配置文件指定摄像头参数和其他参数。
3. 项目配置文件介绍
stella_vslam 项目的配置文件主要集中在 example/
目录下。以下是一些关键的配置文件:
- example/config.yaml: 主配置文件,包含 SLAM 系统的各种参数设置。
- example/camera.yaml: 摄像头配置文件,包含摄像头的参数设置。
- example/vocab.fbow: 词汇文件,用于特征匹配。
配置文件介绍
- config.yaml: 该文件包含 SLAM 系统的各种参数设置,如图像处理参数、地图构建参数、优化参数等。用户可以根据需要调整这些参数以优化系统性能。
- camera.yaml: 该文件包含摄像头的参数设置,如图像分辨率、焦距、畸变系数等。用户需要根据实际使用的摄像头调整这些参数。
- vocab.fbow: 该文件是词汇文件,用于特征匹配。用户可以通过下载预训练的词汇文件或训练自己的词汇文件来使用。
通过以上配置文件和启动文件,用户可以灵活地配置和运行 stella_vslam 项目,以满足不同的应用需求。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考