motleycrew：构建多智能体AI系统的终极框架-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00411/article/details/147058985

motleycrew：构建多智能体AI系统的终极框架

motleycrew Flexible and powerful multi-agent AI framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/motleycrew

项目介绍

在人工智能技术迅速发展的今天，构建高效、灵活的多智能体系统成为了一个热门话题。motleycrew 是一个开源框架，旨在帮助开发者轻松构建复杂的多智能体AI系统。它不仅能够无缝集成来自不同流行框架的智能体和工具，还支持高级工作流设计和动态知识图谱，使得AI系统的构建变得简单而优雅。

motleycrew 的设计理念就像一个指挥家，协调着一场智能体和工具的交响乐。它为开发者提供构建AI系统的积木，使得开发者可以专注于高级设计，而 motleycrew 则负责其他一切。

项目技术分析

motleycrew 的核心在于其高度集成和灵活性。以下是该项目的关键技术特点：

集成性：支持集成Langchain、LlamaIndex、CrewAI和Autogen等框架的智能体和工具，未来还将支持更多集成。
灵活性：开发者可以为智能体提供任意工具，甚至是其他智能体。所有组件都实现了 Langchain 的 Runnable API，与 LCEL 兼容。
高级工作流设计：通过简单的编码规则即可设计复杂系统。开发者可以链式任务或利用知识图谱进行复杂的工作流设计。
缓存与可观测性：内置开源的可观测性工具 Lunary 和 HTTP 请求缓存工具 motleycache，后者能够缓存所有智能体的HTTP请求，包括LLM API调用。

项目及应用场景

motleycrew 的应用场景广泛，适用于以下领域：

多智能体协作：例如，一个智能体负责写作，另一个负责插图，通过 motleycrew，它们可以协同工作，自动完成一个完整的任务。
动态知识图谱：在复杂系统中，智能体可以根据知识图谱进行决策，实现灵活的任务调度。
AI辅助创作：在内容创作领域，智能体可以帮助生成文章、图像等，提高创作效率和质量。

以下是使用 motleycrew 的一个简单示例：

from motleycrew import MotleyCrew
from motleycrew.agents.langchain import ReActToolCallingMotleyAgent
from motleycrew.tasks import SimpleTask
from motleycrew.tools.image.dall_e import DallEImageGeneratorTool
from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun

crew = MotleyCrew()

writer = ReActToolCallingMotleyAgent(name="writer", tools=[DuckDuckGoSearchRun()])
illustrator = ReActToolCallingMotleyAgent(name="illustrator", tools=[DallEImageGeneratorTool()])

write_task = SimpleTask(
    crew=crew, agent=writer, description="撰写一篇关于最新AI进步的短文"
)
illustrate_task = SimpleTask(
    crew=crew, agent=illustrator, description="为给定的文章配图"
)

write_task >> illustrate_task

crew.run()

print(write_task.output)
print(illustrate_task.output)

在这个例子中，我们创建了一个由两个任务组成的链：一个写作任务和一个配图任务。通过 >> 运算符将它们链接在一起。