《Atom of Thoughts开源项目安装与配置指南》

《Atom of Thoughts开源项目安装与配置指南》

atom 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/atom22/atom

1. 项目基础介绍

Atom of Thoughts（AoT）是一个针对大型语言模型（LLM）测试时间扩展的开源项目。该项目提出了一种新的推理框架，通过将解决方案表示为原子问题的组合，将推理过程转化为具有原子状态的Markov过程。这种框架显著提高了大型语言模型在推理任务上的性能，并减少了计算浪费。AoT可以作为现有测试时间扩展方法的插件来增强其性能。

项目的主要编程语言是Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Markov LLM Test-Time Scaling: 一种测试时间扩展技术，用于提高大型语言模型在推理任务中的性能。
• 原子推理框架: AoT框架将复杂问题分解为原子问题，提高了推理的效率。
• API接口: 项目通过API与OpenAI等服务交互。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

• Python 3.6及以上版本
• pip（Python的包管理工具）

以下步骤将在Ubuntu操作系统上执行，但过程类似，可以适用于大多数Linux发行版以及macOS。

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开终端，运行以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/qixucen/atom.git
   cd atom
   

2. 安装项目依赖

   在项目根目录下，运行以下命令安装所需的Python包：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 设置API密钥

   在项目根目录下创建一个名为apikey.py的文件，并填入以下内容：

   url = "https://api.openai.com/v1"  # 替换为你的API端点
   api_key = [
       "your-api-key-here",  # 替换为你的实际API密钥
       # 你可以添加多个API密钥来提高并发性能。
   ]
   

4. 运行示例

   使用以下命令运行项目的一个示例：

   python main.py --dataset math --start 0 --end 10 --model gpt-4o-mini
   

   这将在数学数据集上评估AoT的性能。

以上步骤为Atom of Thoughts开源项目的安装和配置指南。遵循这些步骤，您应该能够成功安装并运行项目。

atom 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/atom22/atom