OCR：Windows平台上的文字识别工具

OCR：Windows平台上的文字识别工具

OCR UWP OCR for AHK v2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ocr16/OCR

项目介绍

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一个基于UWP（Universal Windows Platform）Windows.Media.Ocr库的封装，旨在为AutoHotkey（AHK）脚本提供一个强大且易于使用的OCR解决方案。该库无需额外安装或执行文件，只需Windows 10及以上版本即可使用，但可能需要管理员权限安装相应语言包。

OCR库的核心理念是简化Windows平台上的文字识别过程，无论是从屏幕、文件、PDF文档还是其他图像源，都能够高效地进行文本提取。

项目技术分析

OCR库作为Windows.Media.Ocr的封装，利用了UWP的内置功能来执行OCR任务。该库支持多种调用方式，包括：

• 从随机访问流或软件位图开始识别。
• 从桌面、特定窗口、矩形区域、文件或位图进行识别。
• 从PDF文件及其页面进行识别，并提供了获取PDF页面数量和属性的帮助函数。

OCR库的配置选项丰富，用户可以根据需要调整识别语言、缩放比例、灰度化、颜色反转、旋转和翻转等参数。此外，库还提供了诸如语言安装和检测、文本等待、单词边界矩形计算、去噪和数组操作等附加功能和属性。

项目技术应用场景

OCR库的应用场景广泛，以下是一些典型的使用案例：

1. 屏幕截取识别：自动读取屏幕上的文本，例如验证码、应用界面文本等。
2. 文件转换：将扫描的纸质文档、PDF文件等转换为可编辑的文本格式。
3. 图像处理：从图像中提取文字，用于图像内容分析或信息检索。
4. 自动化测试：在自动化测试中验证界面文本，确保软件的正确性。

项目特点

• 无额外安装需求：OCR库内置于Windows 10及以上版本，无需额外安装包或依赖。
• 灵活的调用方式：支持多种参数配置，满足不同场景下的OCR需求。
• 丰富的功能集：除了基本的OCR功能，还提供了文本查找、去噪、数组操作等辅助功能。
• 可扩展性：允许用户根据需要添加语言包，增强OCR的识别能力。
• 性能优化：通过设置性能模式，可以在速度和CPU使用率之间进行权衡。

总结而言，OCR库是一个功能强大、易于使用且高度可定制的开源项目，非常适合需要在Windows平台上进行文本识别的开发者和自动化脚本编写者。通过合理配置和使用该库，可以极大地提高文本处理的效率和质量。

OCR UWP OCR for AHK v2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ocr16/OCR