Curio：轻量级异步编程库

Curio：轻量级异步编程库

curio Good Curio! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/curio

1. 项目介绍

Curio 是一个基于协程的轻量级并发 Python 编程库，使用 async/await 语法。它提供了任务、套接字、文件、锁和队列等标准编程抽象，以及一些高级特性，如对结构化并发的支持。Curio 在 Unix 和 Windows 上运行，且没有任何外部依赖。它的设计理念是简洁、快速且易于理解。

2. 项目快速启动

以下是一个使用 Curio 实现的简单 TCP 回声服务器的示例：

# echoserv.py
from curio import run, spawn
from curio.socket import *

async def echo_server(address):
    sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
    sock.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, 1)
    sock.bind(address)
    sock.listen(5)
    print(f'Server listening at {address}')

    async with sock:
        while True:
            client, addr = await sock.accept()
            await spawn(echo_client, client, addr, daemon=True)

async def echo_client(client, addr):
    print(f'Connection from {addr}')

    async with client:
        while True:
            data = await client.recv(100000)
            if not data:
                break
            await client.sendall(data)
    print('Connection closed')

if __name__ == '__main__':
    run(echo_server, ('', 25000))

运行上述代码将启动一个服务器，监听本地的 25000 端口，并将接收到的任何数据回显给客户端。

3. 应用案例和最佳实践

Curio 的设计理念是将异步代码与同步代码严格分离，这有助于提高代码的可维护性和可理解性。以下是一些应用案例和最佳实践：

• 任务管理：使用 spawn 函数来创建新的任务，使用 async with 语句来管理异步资源，确保资源正确释放。
• 事件和队列：使用事件和队列来处理任务之间的同步和通信。
• 异常处理：在异步函数中正确处理异常，以确保应用的稳定性。

4. 典型生态项目

Curio 作为一款轻量级的异步库，可以与其他项目配合使用，以下是一些典型的生态项目：

• Web 框架：如 Quart，是基于 Curio 构建的 ASGI 兼容的 Web 框架。
• 数据库访问：如 Gino，是一个基于异步 IO 的 Python ORM 工具，与 Curio 兼容。
• 网络应用：各种网络协议库，如 aiohttp，可以与 Curio 一起使用，以实现高效的网络服务。

Curio 的设计哲学和功能特性使其成为构建高效异步应用的理想选择。通过遵循上述指南和最佳实践，开发者可以构建出高性能且易于维护的异步应用。

curio Good Curio! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/curio