OCR_Japanese 项目使用教程

OCR_Japanese 项目使用教程

OCR_Japanease日本語OCR项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/OCR_Japanease

1. 项目的目录结构及介绍

OCR_Japanese/
├── data/
│   ├── fonts/
│   ├── models/
│   └── samples/
├── src/
│   ├── config/
│   ├── utils/
│   └── main.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
  • data/: 存放字体文件、模型文件和示例图片。
    • fonts/: 包含项目所需的字体文件。
    • models/: 包含预训练的OCR模型。
    • samples/: 包含一些示例图片,用于测试和演示。
  • src/: 项目的源代码目录。
    • config/: 存放配置文件。
    • utils/: 包含一些辅助工具和函数。
    • main.py: 项目的启动文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖文件。
  • setup.py: 项目安装文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件,负责初始化配置、加载模型并启动OCR识别服务。以下是主要功能模块的介绍:

import configparser
from src.utils import load_model, process_image

def main():
    # 读取配置文件
    config = configparser.ConfigParser()
    config.read('src/config/config.ini')

    # 加载模型
    model = load_model(config['MODEL']['Path'])

    # 处理图片
    image_path = config['DEFAULT']['ImagePath']
    result = process_image(model, image_path)

    # 输出结果
    print(result)

if __name__ == '__main__':
    main()
  • 读取配置文件: 使用 configparser 模块读取 config.ini 文件中的配置信息。
  • 加载模型: 调用 load_model 函数加载预训练的OCR模型。
  • 处理图片: 调用 process_image 函数对指定路径的图片进行OCR识别。
  • 输出结果: 打印识别结果。

3. 项目的配置文件介绍

config.ini

config.ini 文件位于 src/config/ 目录下,包含项目的配置信息。以下是配置文件的内容示例:

[DEFAULT]
ImagePath = data/samples/sample.jpg

[MODEL]
Path = data/models/ocr_model.pth

[LOGGING]
Level = INFO
File = logs/ocr.log
  • [DEFAULT]: 默认配置项。
    • ImagePath: 指定待识别的图片路径。
  • [MODEL]: 模型配置项。
    • Path: 指定预训练模型的路径。
  • [LOGGING]: 日志配置项。
    • Level: 日志级别。
    • File: 日志文件路径。

通过修改 config.ini 文件中的配置项,可以调整项目的行为和参数。

OCR_Japanease日本語OCR项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/OCR_Japanease

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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