SyntaSpeech: 开源文本转语音合成项目

SyntaSpeech: 开源文本转语音合成项目

SyntaSpeech SyntaSpeech: Syntax-aware Generative Adversarial Text-to-Speech; IJCAI 2022; Official code 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/SyntaSpeech

SyntaSpeech 是一个基于深度学习的文本转语音（Text-to-Speech, TTS）开源项目，旨在通过语法感知的生成对抗网络（GAN）技术，提高语音合成质量和自然度。该项目主要使用 Python 编程语言实现。

项目基础介绍

SyntaSpeech 是在 PortaSpeech 的基础上开发的，通过引入语法图构建和编码单元，以及多长度对抗训练，进一步优化了文本转语音的模型效果。该项目支持多种数据集，包括 LJSpeech、Biaobei 和 LibriTTS，并提供了预训练的声码器模型，使得合成语音更加自然。

核心功能

• 语法感知：通过构建和编码语法图，提取文本的语法特征，以改善语音的韵律建模和时长准确性。
• 多长度对抗训练：替代了基于流的后续网络，加速了推理时间并提高了音频质量的自然度。
• 数据集支持：支持 LJSpeech、Biaobei 和 LibriTTS 数据集，涵盖单说话人和多说话人的英语和中文数据。

最近更新的功能

• 性能优化：对模型进行了性能优化，提升了推理速度和音频质量。
• 代码改进：对代码库进行了维护和更新，提高了代码的可读性和可维护性。
• 文档完善：更新了项目文档，提供了更详细的安装指南和使用说明，降低了使用门槛。

通过这些更新，SyntaSpeech 在保持开源精神的同时，不断提升了其在文本转语音领域的竞争力，为开发者提供了一个强大的研究工具和商业应用的基础。

SyntaSpeech SyntaSpeech: Syntax-aware Generative Adversarial Text-to-Speech; IJCAI 2022; Official code 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/SyntaSpeech