Searoute 项目使用教程

Searoute 项目使用教程

searouteCompute shortest maritime routes between ports项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/searoute

1. 项目介绍

Searoute 是一个用于生成地球上两点之间最短海路的 Python 包。如果起点或终点在陆地上，该函数将尝试找到最近的海洋点，并从那里计算路线。该项目主要用于生成逼真的海路可视化，而不是用于船舶导航。

主要功能

• 计算两点之间的最短海路
• 支持多种距离单位（如公里、英里、海里等）
• 生成 GeoJSON 格式的路线数据

适用场景

• 海路可视化
• 海洋运输模拟
• 地理信息系统（GIS）应用

2. 项目快速启动

安装

首先，确保你已经安装了 Python 环境。然后使用 pip 安装 Searoute：

pip install searoute

使用示例

以下是一个简单的使用示例，展示如何计算两点之间的最短海路并输出距离：

import searoute as sr

# 定义起点和终点
origin = [0.3515625, 50.064191736659104]
destination = [117.42187500000001, 39.36827914916014]

# 计算路线
route = sr.searoute(origin, destination)

# 输出路线距离
print("距离: {:.1f} {}".format(route.properties['length'], route.properties['units']))

可选参数

你可以通过 units 参数指定距离单位，默认单位为公里（km）。支持的单位包括：

• m：米
• mi：英里
• ft：英尺
• in：英寸
• deg：度
• cen：厘米
• rad：弧度
• naut：海里
• yd：码

例如，计算以英里为单位的距离：

route_miles = sr.searoute(origin, destination, units="mi")
print("距离: {:.1f} 英里".format(route_miles.properties['length']))

3. 应用案例和最佳实践

案例1：海路可视化

Searoute 可以用于生成逼真的海路可视化，适用于海洋运输模拟和地理信息系统（GIS）应用。例如，你可以使用 Searoute 生成从上海到纽约的海路，并在地图上进行可视化。

案例2：碳排放计算

结合 Searoute 和碳排放数据，可以计算特定海路的碳排放量。这对于评估不同运输路线的环境影响非常有用。

最佳实践

• 数据精度：确保输入的经纬度数据精度足够高，以获得准确的路线计算结果。
• 单位选择：根据实际需求选择合适的距离单位，避免不必要的单位转换。
• 错误处理：在实际应用中，考虑添加错误处理机制，以应对可能的输入错误或计算失败。

4. 典型生态项目

1. GeoPandas

GeoPandas 是一个用于处理地理空间数据的 Python 库，可以与 Searoute 结合使用，进行更复杂的地理空间分析和可视化。

2. Folium

Folium 是一个用于在 Python 中创建交互式地图的库。你可以使用 Searoute 生成的路线数据，通过 Folium 在地图上进行可视化展示。

3. Shapely

Shapely 是一个用于处理几何对象的 Python 库，可以与 Searoute 结合使用，进行更复杂的几何操作和分析。

通过结合这些生态项目，你可以构建更强大的地理信息系统应用，满足多样化的需求。

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