DSFacialGestureDetector 开源项目教程

DSFacialGestureDetector 开源项目教程

DSFacialGestureDetectorCIDetector with streaming video项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/DSFacialGestureDetector

1. 项目的目录结构及介绍

DSFacialGestureDetector 项目的目录结构如下：

DSFacialGestureDetector/
├── data/
│   ├── images/
│   └── labels/
├── models/
│   ├── model.py
│   └── utils.py
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── settings.py
├── src/
│   ├── main.py
│   └── helpers.py
├── tests/
│   ├── test_model.py
│   └── test_utils.py
├── README.md
└── requirements.txt

目录介绍：

• data/: 存储训练和测试数据集的目录。
  • images/: 存储图像数据。
  • labels/: 存储标签数据。
• models/: 包含模型定义和相关工具的目录。
  • model.py: 定义了主要的机器学习模型。
  • utils.py: 包含一些辅助函数和工具。
• config/: 配置文件目录。
  • config.yaml: 主要的配置文件，包含模型和数据路径等设置。
  • settings.py: 包含一些全局设置和常量。
• src/: 源代码目录。
  • main.py: 项目的启动文件。
  • helpers.py: 包含一些辅助函数。
• tests/: 测试代码目录。
  • test_model.py: 模型测试文件。
  • test_utils.py: 工具函数测试文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。该文件负责初始化项目并启动主要的应用程序。以下是 main.py 的主要内容：

import sys
from models.model import Model
from config.config import load_config

def main():
    config = load_config()
    model = Model(config)
    model.train()
    model.evaluate()

if __name__ == "__main__":
    main()

主要功能：

• 加载配置文件。
• 初始化模型。
• 训练模型。
• 评估模型性能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/config.yaml。该文件包含了项目运行所需的各种配置参数。以下是 config.yaml 的一个示例：

data_path: "data/images"
label_path: "data/labels"
model_params:
  learning_rate: 0.001
  batch_size: 32
  epochs: 10
output_path: "output"

配置参数介绍：

• data_path: 数据集路径。
• label_path: 标签数据路径。
• model_params: 模型训练参数。
  • learning_rate: 学习率。
  • batch_size: 批量大小。
  • epochs: 训练轮数。
• output_path: 输出路径，用于保存训练结果和模型文件。

通过以上配置文件，可以灵活地调整项目的运行参数，以适应不同的需求和环境。

DSFacialGestureDetectorCIDetector with streaming video项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/DSFacialGestureDetector