Pandoc自定义Lua读取器开发指南

Pandoc自定义Lua读取器开发指南

pandoc Universal markup converter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/pandoc

前言

Pandoc作为一款强大的文档转换工具，其核心优势在于支持多种输入输出格式。但有时我们需要处理Pandoc原生不支持的格式，这时就可以通过Lua语言开发自定义读取器。本文将深入讲解如何为Pandoc开发自定义读取器。

自定义读取器基础

核心概念

自定义读取器本质上是一个Lua脚本，其中必须定义一个名为Reader的函数。这个函数接收两个参数：

1. 输入内容（作为源列表）
2. 可选的读取选项表（如列宽、独立模式等）

函数需要返回一个Pandoc AST（抽象语法树），可以通过Pandoc内置的Lua模块来构建。

输入处理

输入内容以源列表形式提供，每个源项对应一个输入文件或流，包含：

• name：文件名
• text：文件内容字符串

可以使用Lua标准库的tostring函数将整个源列表或单个源项转换为字符串。

简单示例

function Reader(input)
  return pandoc.Pandoc({ pandoc.CodeBlock(tostring(input)) })
end

这个最简单的示例将所有输入内容放入一个代码块中返回。

高级功能

二进制读取器

对于docx、odt等二进制格式，可以实现ByteStringReader函数：

function ByteStringReader(input)
  return pandoc.read(input, 'epub')
end

格式扩展支持

自定义读取器可以支持格式扩展（如smart、citations等），通过定义全局Extensions表：

Extensions = {
  smart = 'enable',  -- 默认启用
  citations = 'disable'  -- 默认禁用
}

用户可以通过命令行参数（如+citations）控制扩展的启用状态。

解析技术

LPeg库

Pandoc内置了强大的LPeg解析库，推荐用于复杂格式解析。LPeg提供了模式匹配、捕获等高级功能。

解析策略

开发自定义读取器时，通常采用以下步骤：

1. 定义基本语法元素（空白、单词等）
2. 构建语法规则树
3. 将匹配结果映射到Pandoc AST节点

实战案例

纯文本解析器

下面是一个将纯文本解析为段落的示例：

local G = P{ "Pandoc",
  Pandoc = Ct(V"Block"^0) / pandoc.Pandoc;
  Block = blanklines^0 * V"Para";
  Para = Ct(V"Inline"^1) / pandoc.Para;
  -- 更多规则...
}

function Reader(input)
  return lpeg.match(G, tostring(input))
end

Wiki Creole解析器

这个更复杂的示例解析Wiki Creole标记语言：

local G = P{ "Doc",
  Doc = Ct(V"Block"^0) / pandoc.Pandoc;
  Block = blankline^0 * (V"Header" + V"HorizontalRule" + ...);
  -- 数十条详细规则...
}

其他实用案例

1. API JSON处理：解析Reddit API返回的JSON数据
2. 代码高亮：将输入文件转为带高亮的代码块
3. 网页内容提取：使用readable工具清理HTML

最佳实践

1. 性能优化：将常用LPeg函数局部化
2. 错误处理：考虑添加输入验证
3. 模块化：复杂解析器可分多个部分实现
4. 兼容性：注意新旧版本Pandoc的差异

总结

通过Lua自定义读取器，我们可以扩展Pandoc支持任意输入格式。关键点在于：

• 理解Pandoc AST结构
• 掌握LPeg解析技术
• 合理设计语法规则
• 处理各种边界情况

希望本文能帮助你开发出高效可靠的自定义读取器，释放Pandoc的全部潜力。

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