VideoLLM-online 项目使用教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/videollm-online 1. 项目目录结构及介绍
VideoLLM-online 项目是一个在线视频大型语言模型的开源项目，其目录结构如下：
- configs/：存放配置文件，包括模型和训练相关的配置。
- data/：包含训练和测试数据。
- demo/：包含演示应用的代码。
- engine/：包含核心的模型引擎代码。
- models/：定义了项目中使用的模型结构。
- scripts/：包含了项目的脚本文件，如训练、评估和数据处理脚本。
- test/：存放测试代码和测试数据。
- webpage/：包含了项目网页的静态文件，如 HTML、CSS 和 JavaScript 文件。
- .gitignore：定义了 Git 忽略的文件列表。
- LICENSE：项目的许可协议文件。
- README.md：项目的说明文档。
- evaluate.py：评估模型的脚本文件。
- index.html：项目的主页 HTML 文件。
- train.py：训练模型的脚本文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 demo/ 目录下，包括以下两个主要的启动脚本：
-
app.py：这是启动 Gradio demo 的脚本，用于展示模型的实时交互界面。可以通过以下命令运行：
python -m demo.app --resume_from_checkpoint chenjoya/videollm-online-8b-v1plus如果遇到与 flash-attn 相关的 bug，可以使用以下命令启动：
python -m demo.app --resume_from_checkpoint chenjoya/videollm-online-8b-v1plus --attn_implementation sdpa -
cli.py：这是启动命令行界面（CLI）的脚本，可以通过以下命令运行：
python -m demo.cli --resume_from_checkpoint chenjoya/videollm-online-8b-v1plus
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 configs/ 目录下，以下是主要的配置文件：
- deepspeed)：包含了深度学习优化器 DeepSpeed 的配置，用于提高训练效率。
- model_config.yaml：定义了模型结构的配置，包括模型的各个组成部分和参数。
- train_config.yaml：定义了训练过程的配置，包括数据集路径、训练参数、优化器设置等。
用户可以根据自己的需求调整这些配置文件，以达到最佳的性能和效果。在修改配置文件后，需要重新启动项目以应用新的配置。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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