Raylib-Python-CFFI 开源项目安装与使用教程

Raylib-Python-CFFI 开源项目安装与使用教程

raylib-python-cffi Python CFFI bindings for Raylib 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/raylib-python-cffi

1. 项目目录结构及介绍

Raylib-Python-CFFI 是一个用于 Raylib 图形库的 Python 绑定，采用 CFFI 实现，旨在提供更接近原生 Raylib 的性能和易用性。以下是该仓库的基本目录结构及其简介：

raylib-python-cffi/
|-- docs-src          # 文档源代码，用于生成项目文档。
|-- docs               # 生成的文档存放位置。
|-- dynamic           # 动态绑定相关的代码或资源（如果有）。
|-- pyray             # 包含了 Python API 的实现。
|-- raygui            # Raygui 的 Python 绑定部分。
|-- raylib-c          # 原始的 C 接口定义或辅助代码。
|-- raylib            # 可能包括额外的雷利布资源文件或配置。
|-- tests              # 测试套件，用于验证绑定正确性。
|-- cirrus.yml        # CI 工具配置文件，如 Cirrus CI。
|-- gitignore         # Git 忽略文件，指定哪些文件不应被版本控制。
|-- gitmodules        # 子模块信息，若项目包含子模块时存在。
|-- BUILDING.rst      # 构建说明文档。
|-- LICENSE           # 许可证文件，明确软件使用的许可范围。
|-- MANIFEST.in       # 规定了哪些非源码文件应该被打包进分发文件中。
|-- README.md         # 主要的读我文件，介绍项目基本信息。
|-- RPI.rst           # 特殊平台（如Raspberry Pi）的相关文档。
|-- create_define_consts.py # 自动创建常量的脚本。
|-- create_enums.py    # 创建枚举类型的脚本。
|-- create_stub_pyray.py # 用于创建pyray的stub文件。
|-- create_stub_static.py # 创建静态绑定的stub文件。
|-- make_docs.sh      # 用于生成文档的脚本。
|-- pyproject.toml    # 现代Python项目配置文件。
|-- setup.py          # Python 包的安装配置文件。
|-- version.py        # 版本号管理文件。
|-- web_examples.py   # 适用于在Web浏览器上运行的示例代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目不直接提供单一的“启动文件”，但提供了初始化和基本图形窗口展示的示例代码。在实际应用中，开发者需根据自己的需求编写启动文件，通常以 main.py 或项目特定命名作为入口点。例如，基础的启动流程可以参考如下代码段：

import pyray
from pyray import *

def main():
    init_window(800, 450, "Hello")
    while not window_should_close():
        begin_drawing()
        clear_background(WHITE)
        draw_text("Hello world", 190, 200, 20, VIOLET)
        end_drawing()
    close_window()

if __name__ == "__main__":
    main()

这段代码展示了如何初始化一个窗口，并在一个循环中绘制文本直至窗口关闭。

3. 项目的配置文件介绍

主要的配置信息分散在几个文件中：

• pyproject.toml: 这是现代Python项目管理的关键文件，用于配置项目依赖、构建指令等，特别是在使用poetry或pipenv这类工具时。
• .gitignore: 不进行版本控制的文件列表，确保不会误提交如缓存、虚拟环境等文件。
• setup.py: 对于传统Python打包方式至关重要，包含安装脚本、元数据等信息，虽然随着PEP 517/518的推广，其重要性有所下降。
• BUILDING.rst: 提供手动构建项目的详细步骤，对于开发者自建环境非常有用。

注意：此项目没有特定的传统配置文件如 .ini 或 .yaml 来控制运行时行为，所有的配置更多地通过Python代码本身或环境变量来实现。因此，理解项目结构和提供的示例成为掌握配置关键。

raylib-python-cffi Python CFFI bindings for Raylib 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/raylib-python-cffi