《SciPy 2023深度学习教程》项目文档

《SciPy 2023深度学习教程》项目文档

scipy2023-deeplearning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scipy2023-deeplearning

1. 项目目录结构及介绍

本项目包含了SciPy 2023深度学习教程的所有材料，目录结构如下：

scipy2023-deeplearning/
├── 00-1_python-setup-guide      # Python环境搭建指南
├── 00-2_python-libraries-for-workshop  # Python库安装指南
├── 01_intro-to-deeplearning     # 深度学习简介
├── 02_pytorch-api               # PyTorch API使用介绍
├── 03_multilayer-neural-nets    # 多层神经网络训练
├── 04_accelerating-pytorch      # PyTorch模型训练加速
├── 05_organizing-pytorch-code   # PyTorch代码组织
├── 06_more-tips-and-techniques  # 更多技巧与技术
├── 07_finetuning-llms           # 大型语言模型微调
├── 08_conclusion                 # 结束与总结
├── .gitignore                    # Git忽略文件
├── LICENSE.txt                   # 开源协议文件
└── README.md                     # 项目说明文件

每个目录下包含了对应的教程材料和代码示例。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过阅读README.md文件来了解整个教程的概要、准备工作以及教程的日程安排。README.md文件位于项目的根目录下，是用户首先阅读的文档。

在README.md中，用户可以找到以下信息：

• 教程的简介和目的
• 教程的日程安排和各个部分的时间表
• 准备工作的指南，包括Python环境的搭建和所需库的安装
• 如何在教程前下载和准备本项目材料

3. 项目的配置文件介绍

本项目中的配置文件主要是00-1_python-setup-guide和00-2_python-libraries-for-workshop两个指南。

• 00-1_python-setup-guide: 此文件提供了搭建Python环境的详细步骤，指导用户如何正确安装Python以及相关的开发工具。

• 00-2_python-libraries-for-workshop: 此文件列出了教程中所有需要的Python库，并提供了安装这些库的命令和步骤，确保用户在开始教程之前安装了所有必要的依赖项。

这两个文件对于保证用户能够顺利运行教程中的代码至关重要。用户需要按照指南中的步骤进行操作，以确保所有的环境配置正确无误。

scipy2023-deeplearning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scipy2023-deeplearning