SLAHMR项目使用教程

SLAHMR项目使用教程

slahmr 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/slahmr

1. 项目目录结构及介绍

SLAHMR项目是一个用于从视频中对人体和摄像机运动进行分离的开源项目。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

slahmr/
├── confs/                 # 配置文件目录
│   ├── data/              # 数据集配置文件
│   └── config.yaml        # 主配置文件
├── eval/                  # 评估脚本目录
├── preproc/               # 数据预处理脚本目录
├── run_opt.py             # 优化运行脚本
├── run_vis.py             # 可视化运行脚本
├── third-party/           # 第三方库目录
│   ├── ViTPose/           # ViTPose库
│   └── DROID-SLAM/        # DROID-SLAM库
├── download_models.sh     # 模型下载脚本
├── env.yaml               # Conda环境配置文件
├── env_build.yaml         # Conda构建环境配置文件
├── install_conda.sh       # Conda环境安装脚本
├── install_pip.sh         # pip依赖安装脚本
├── requirements.txt       # pip依赖文件
├── setup.py               # Python包设置文件
└── README.md              # 项目说明文件

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要涉及以下几个脚本：

• download_models.sh: 用于下载项目所需的各种模型文件。
• install_conda.sh: 用于安装Conda环境和项目依赖。
• install_pip.sh: 用于安装通过pip管理的项目依赖。
• run_opt.py: 用于启动优化过程，根据配置文件对视频进行处理。
• run_vis.py: 用于启动可视化过程，展示优化结果。

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件位于confs/目录下：

• config.yaml: 主配置文件，包含了项目的全局设置，如使用的模型、优化参数等。
• data/: 包含不同数据集的配置文件，如posetrack.yaml, egobody.yaml, 3dpw.yaml, 和video.yaml。每个文件对应一个特定的数据集，定义了数据集的路径、参数等。

用户可以根据自己的需要修改这些配置文件，以适应不同的数据集和实验设置。在修改配置文件后，可以通过run_opt.py和run_vis.py脚本来运行优化和可视化过程。

slahmr 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/slahmr