Shapiq 项目使用教程

Shapiq 项目使用教程

shapiq SHAP Interaction Quantification (short SHAP-IQ) is an XAI framework extending on the well-known shap explanations by introducing interactions i.e. synergy scores. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shapiq

1. 项目目录结构及介绍

Shapiq 是一个用于计算 Shapley 交互的 Python 包，它扩展了 SHAP 包的功能，能够量化模型特征之间的协同作用。以下是项目的目录结构及文件介绍：

shapiq/
├── .github/                # GitHub 工作流和配置文件
├── benchmark/              # 性能基准测试相关文件
├── data/                   # 数据集文件
├── docs/                   # 文档源文件
├── examples/               # 示例代码和笔记本文档
├── shapiq/                 # Shapiq 包的源代码
├── tests/                  # 测试代码
├── .gitignore              # Git 忽略文件列表
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── .readthedocs.yaml        # Read the Docs 配置文件
├── CHANGELOG.md            # 更新日志
├── CITATION.cff            # 引用信息文件
├── LICENSE                 # 项目许可证文件
├── README.md               # 项目自述文件
├── pyproject.toml          # 项目配置文件
└── uv.lock                 # 系统锁定文件

2. 项目的启动文件介绍

Shapiq 项目的主要启动文件是 pyproject.toml，它包含了项目的元数据和构建系统配置。以下是 pyproject.toml 的一个基本示例：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[tool.setuptools]
name = "shapiq"
version = "0.1.0"
description = "Shapley Interactions for Machine Learning"
long_description = """
Shapiq 是一个用于计算 Shapley 交互的 Python 包，它扩展了 SHAP 包的功能，
能够量化模型特征之间的协同作用。
"""
author = "Maximilian Muschalik"
author_email = "maximilian.muschalik@example.com"
url = "https://github.com/mmschlk/shapiq"
keywords = ["shapley", "interactions", "machine learning", "explanation"]
classifiers = [
    "Programming Language :: Python :: 3",
    "License :: OSI Approved :: MIT License",
    "Operating System :: OS Independent",
]

要安装 Shapiq，可以使用以下命令：

pip install .

3. 项目的配置文件介绍

Shapiq 的配置文件主要是 .pre-commit-config.yaml，它用于配置 pre-commit 钩子，这些钩子可以在提交代码之前自动执行一些格式化和检查任务。以下是 .pre-commit-config.yaml 的一个示例：

repos:
  - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
    rev: v2.0.0
    hooks:
      - id: black
      - id: isort

这个配置文件定义了两个钩子：black 用于格式化 Python 代码，isort 用于整理导入语句的顺序。在项目目录下运行以下命令可以安装 pre-commit 钩子：

pre-commit install

之后，每次提交代码之前，pre-commit 都会自动运行这些钩子，确保代码风格的一致性。

以上就是 Shapiq 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。使用这些文件和配置，可以更好地理解和维护这个开源项目。

shapiq SHAP Interaction Quantification (short SHAP-IQ) is an XAI framework extending on the well-known shap explanations by introducing interactions i.e. synergy scores. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shapiq