StringSimilarity.NET 项目使用教程

StringSimilarity.NET 项目使用教程

StringSimilarity.NET A .NET port of java-string-similarity 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StringSimilarity.NET

1. 项目目录结构及介绍

StringSimilarity.NET 项目的目录结构如下：

StringSimilarity.NET/
├── .github/
│   └── workflows/
├── src/
│   └── F23.StringSimilarity/
├── test/
│   └── F23.StringSimilarity.Tests/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── F23.StringSimilarity.sln
├── F23.StringSimilarity.sln.DotSettings
├── LICENSE
└── README.md

目录结构介绍

• .github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
• src/F23.StringSimilarity/: 项目的源代码目录，包含主要的算法实现。
• test/F23.StringSimilarity.Tests/: 项目的测试代码目录，包含各种测试用例。
• .gitattributes: Git 属性配置文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .travis.yml: Travis CI 配置文件。
• F23.StringSimilarity.sln: 项目的解决方案文件。
• F23.StringSimilarity.sln.DotSettings: 解决方案的设置文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目启动文件介绍

StringSimilarity.NET 项目的主要启动文件位于 src/F23.StringSimilarity/ 目录下。以下是一些关键文件的介绍：

关键文件

• Levenshtein.cs: 实现了 Levenshtein 距离算法。
• NormalizedLevenshtein.cs: 实现了归一化的 Levenshtein 距离算法。
• JaroWinkler.cs: 实现了 Jaro-Winkler 相似度算法。
• LongestCommonSubsequence.cs: 实现了最长公共子序列算法。

启动示例

以下是一个简单的启动示例，展示了如何使用 Levenshtein 距离算法：

using System;
using F23.StringSimilarity;

public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var l = new Levenshtein();
        Console.WriteLine(l.Distance("My string", "My $tring"));
    }
}

3. 项目的配置文件介绍

StringSimilarity.NET 项目的主要配置文件包括：

.gitattributes

该文件用于配置 Git 的属性，例如文件的换行符处理等。

.gitignore

该文件用于指定 Git 忽略的文件和目录，例如编译输出、临时文件等。

.travis.yml

该文件用于配置 Travis CI 的持续集成流程，包括测试和构建步骤。

F23.StringSimilarity.sln.DotSettings

该文件包含解决方案的设置，例如代码格式化规则等。

LICENSE

该文件包含项目的开源许可证信息，通常是 MIT 许可证。

README.md

该文件是项目的说明文档，包含项目的基本信息、安装步骤、使用示例等。

通过以上配置文件，可以确保项目的开发、测试和部署流程顺利进行。

StringSimilarity.NET A .NET port of java-string-similarity 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StringSimilarity.NET