深入解析Jenkov并发编程教程核心要点

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并发编程基础概念

什么是多线程编程

多线程编程是指在一个程序中同时运行多个执行线程的技术。从程序角度看,就像有多个CPU同时执行你的代码。但实际上,单个CPU通过时间分片技术轮流执行多个线程。

多线程与多任务的区别:

  • 多任务:单个CPU同时运行多个程序,通过时间分片实现
  • 多线程:单个程序内运行多个执行线程

为什么需要多线程

  1. 提高单CPU利用率:当一个线程等待IO时,CPU可以执行其他线程
  2. 充分利用多核CPU:现代计算机多核CPU需要多线程才能充分发挥性能
  3. 提升用户体验:避免UI线程阻塞,保持界面响应
  4. 公平处理请求:防止长时间请求阻塞其他客户端请求

多线程的优缺点分析

优势

  1. CPU利用率提升:通过并行处理减少总执行时间
  2. 简化程序设计:独立处理单元使代码结构更清晰
  3. 提高程序响应性:后台任务不影响主线程响应

挑战

  1. 设计复杂度增加:共享数据需要同步机制
  2. 上下文切换开销:线程切换消耗CPU资源
  3. 资源消耗增加:每个线程需要独立内存空间

并发模型详解

并行工作者模型

并行工作者模型

特点

  • 最常见的Java并发模型
  • 使用线程池管理工作者线程

优点

  • 易于理解
  • 便于并行化

缺点

  • 共享状态导致线程安全问题
  • 无状态工作者需要频繁读取共享数据
  • 任务执行顺序不确定

流水线(事件驱动)模型

流水线模型

特点

  • 类似工厂流水线
  • 使用非阻塞IO作为边界

优点

  • 无共享状态
  • 有状态工作者
  • 更好的硬件亲和性
  • 可控制任务顺序

缺点

  • 可能导致回调地狱
  • 执行流程分散

函数式并行

原理

  • 将程序分解为纯函数组合
  • 通过不可变对象或副本通信

实现

  • Java Stream API

线程安全关键问题

竞态条件

当多个线程同时访问共享资源,且执行结果取决于线程执行顺序时发生。

两种典型场景

  1. 读-改-写操作:
public void add(long value){
    this.count = this.count + value;
}
  1. 检查后行动操作:
if(sharedMap.containsKey("key")){
    String val = sharedMap.remove("key");
}

临界区保护

通过同步机制确保临界区代码原子性执行:

public void add(int val1, int val2){
    synchronized(this.sum1Lock){
        this.sum1 += val1;   
    }
    synchronized(this.sum2Lock){
        this.sum2 += val2;
    }
}

线程创建与管理

创建线程的两种方式

  1. 继承Thread类:
public class MyThread extends Thread {
    public void run(){
        System.out.println("MyThread running");
    }
}
  1. 实现Runnable接口:
new Thread(() -> System.out.println("Lambda Runnable running")).start();

正确停止线程

通过标志位控制线程执行:

public class MyRunnable implements Runnable {
    private boolean doStop = false;
    
    public synchronized void doStop() {
        this.doStop = true;
    }
    
    public void run() {
        while(keepRunning()) {
            // 线程工作代码
        }
    }
}

高级并发概念

Java内存模型

定义了线程如何与内存交互,确保多线程环境下的可见性和有序性。

同步机制

  1. synchronized关键字:提供互斥访问
  2. volatile变量:保证可见性
  3. 显式锁:更灵活的锁控制

常见并发问题

  1. 死锁:多个线程互相等待
  2. 活锁:线程不断重试但无法前进
  3. 饥饿:某些线程长期得不到资源

并发设计建议

  1. 优先考虑不可变对象:避免共享状态
  2. 减小临界区范围:提高并发性能
  3. 合理使用线程池:控制资源消耗
  4. 考虑替代并发模型:如Actor模型

通过深入理解这些核心概念,开发者可以构建出高效、可靠的多线程应用程序,充分发挥现代硬件性能优势。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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