深入解析Jenkov并发编程教程核心要点
并发编程基础概念
什么是多线程编程
多线程编程是指在一个程序中同时运行多个执行线程的技术。从程序角度看,就像有多个CPU同时执行你的代码。但实际上,单个CPU通过时间分片技术轮流执行多个线程。
多线程与多任务的区别:
- 多任务:单个CPU同时运行多个程序,通过时间分片实现
- 多线程:单个程序内运行多个执行线程
为什么需要多线程
- 提高单CPU利用率:当一个线程等待IO时,CPU可以执行其他线程
- 充分利用多核CPU:现代计算机多核CPU需要多线程才能充分发挥性能
- 提升用户体验:避免UI线程阻塞,保持界面响应
- 公平处理请求:防止长时间请求阻塞其他客户端请求
多线程的优缺点分析
优势
- CPU利用率提升:通过并行处理减少总执行时间
- 简化程序设计:独立处理单元使代码结构更清晰
- 提高程序响应性:后台任务不影响主线程响应
挑战
- 设计复杂度增加:共享数据需要同步机制
- 上下文切换开销:线程切换消耗CPU资源
- 资源消耗增加:每个线程需要独立内存空间
并发模型详解
并行工作者模型
特点:
- 最常见的Java并发模型
- 使用线程池管理工作者线程
优点:
- 易于理解
- 便于并行化
缺点:
- 共享状态导致线程安全问题
- 无状态工作者需要频繁读取共享数据
- 任务执行顺序不确定
流水线(事件驱动)模型
特点:
- 类似工厂流水线
- 使用非阻塞IO作为边界
优点:
- 无共享状态
- 有状态工作者
- 更好的硬件亲和性
- 可控制任务顺序
缺点:
- 可能导致回调地狱
- 执行流程分散
函数式并行
原理:
- 将程序分解为纯函数组合
- 通过不可变对象或副本通信
实现:
- Java Stream API
线程安全关键问题
竞态条件
当多个线程同时访问共享资源,且执行结果取决于线程执行顺序时发生。
两种典型场景:
- 读-改-写操作:
public void add(long value){
this.count = this.count + value;
}
- 检查后行动操作:
if(sharedMap.containsKey("key")){
String val = sharedMap.remove("key");
}
临界区保护
通过同步机制确保临界区代码原子性执行:
public void add(int val1, int val2){
synchronized(this.sum1Lock){
this.sum1 += val1;
}
synchronized(this.sum2Lock){
this.sum2 += val2;
}
}
线程创建与管理
创建线程的两种方式
- 继承Thread类:
public class MyThread extends Thread {
public void run(){
System.out.println("MyThread running");
}
}
- 实现Runnable接口:
new Thread(() -> System.out.println("Lambda Runnable running")).start();
正确停止线程
通过标志位控制线程执行:
public class MyRunnable implements Runnable {
private boolean doStop = false;
public synchronized void doStop() {
this.doStop = true;
}
public void run() {
while(keepRunning()) {
// 线程工作代码
}
}
}
高级并发概念
Java内存模型
定义了线程如何与内存交互,确保多线程环境下的可见性和有序性。
同步机制
- synchronized关键字:提供互斥访问
- volatile变量:保证可见性
- 显式锁:更灵活的锁控制
常见并发问题
- 死锁:多个线程互相等待
- 活锁:线程不断重试但无法前进
- 饥饿:某些线程长期得不到资源
并发设计建议
- 优先考虑不可变对象:避免共享状态
- 减小临界区范围:提高并发性能
- 合理使用线程池:控制资源消耗
- 考虑替代并发模型:如Actor模型
通过深入理解这些核心概念,开发者可以构建出高效、可靠的多线程应用程序,充分发挥现代硬件性能优势。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考