Real Toxicity Prompts 项目使用教程

Real Toxicity Prompts 项目使用教程

real-toxicity-prompts real-toxicity-prompts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/real-toxicity-prompts

1. 项目目录结构及介绍

Real Toxicity Prompts 项目目录结构如下:

real-toxicity-prompts/
├── .idea
├── data
├── generation
├── models
├── notebooks
├── scripts
├── utils
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yml
  • .idea: IntelliJ IDEA 的项目配置文件。
  • data: 存放项目所需的数据文件。
  • generation: 包含文本生成相关的代码和脚本。
  • models: 存储训练好的模型文件。
  • notebooks: Jupyter 笔记本文件,用于数据分析和可视化。
  • scripts: 项目的主要脚本文件,包括启动和运行实验的脚本。
  • utils: 存放项目通用的工具类和函数。
  • .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • README.md: 项目说明文件。
  • environment.yml: 定义项目运行所需的环境和依赖。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 scripts 目录下,名为 run_prompts_experiments.py。该文件是运行实验的主要入口点。使用以下命令运行该脚本:

python -m scripts.run_prompts_experiments --help

运行上述命令将显示可用模型和参数的帮助信息。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为 environment.yml,该文件定义了项目运行所需的 Python 环境和依赖。使用以下命令创建新的 Anaconda 环境:

conda env create -f environment.yml

创建环境后,使用以下命令激活环境:

conda activate rtp

在激活环境后,您可以运行项目中的脚本和 Jupyter 笔记本。

以上就是 Real Toxicity Prompts 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。按照以上步骤,您可以成功搭建项目环境并开始实验。

real-toxicity-prompts real-toxicity-prompts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/real-toxicity-prompts

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

史琼鸽Power

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值