RediSearch索引架构设计完全指南

RediSearch索引架构设计完全指南

RediSearch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/red/RediSearch

什么是RediSearch索引架构

RediSearch作为Redis的高性能全文搜索模块，其核心功能依赖于精心设计的索引架构。索引架构定义了如何组织和存储数据以实现高效搜索。一个合理的架构设计能显著提升搜索性能，同时优化存储空间使用。

基础架构定义

最基本的索引架构定义包含字段名称、字段类型和可选的配置参数。以下是一个典型示例：

FT.CREATE products_idx 
    ON HASH 
    PREFIX 1 product: 
SCHEMA 
    name TEXT WEIGHT 3.0
    description TEXT
    category TAG
    price NUMERIC SORTABLE
    stock NUMERIC

这个架构定义了：

• name和description为文本类型(TEXT)，其中name字段权重设为3.0，表示在搜索结果中匹配该字段的内容将获得更高相关性评分
• category为标签类型(TAG)，适合用于精确匹配的分类数据
• price和stock为数值类型(NUMERIC)，其中price标记为可排序(SORTABLE)

字段类型详解

RediSearch支持多种字段类型，每种类型针对不同使用场景优化：

1. TEXT类型

• 用于全文搜索的文本内容
• 支持分词、模糊匹配等高级搜索功能
• 可设置权重(WEIGHT)参数控制相关性
• 示例：title TEXT WEIGHT 5.0

2. TAG类型

• 用于精确值匹配，如分类、状态等
• 支持多值标签(通过SEPARATOR指定分隔符)
• 适合过滤和聚合操作
• 示例：category TAG SEPARATOR ","

3. NUMERIC类型

• 存储数值数据
• 可标记为SORTABLE以支持排序
• 支持范围查询
• 示例：price NUMERIC SORTABLE

高级架构设计技巧

多前缀索引

当需要从不同键模式中索引数据时，可以使用多前缀：

FT.CREATE inventory_idx 
    ON HASH 
    PREFIX 2 product: item: 
SCHEMA
    id TAG
    name TEXT
    quantity NUMERIC

条件索引(FILTER)

只索引满足特定条件的文档：

FT.CREATE active_users_idx 
    ON HASH 
    PREFIX 1 user: 
    FILTER '@status == "active"' 
SCHEMA 
    username TEXT
    last_login NUMERIC

多方式索引同一字段

有时需要以不同方式索引同一字段以满足不同查询需求：

FT.CREATE products_multi_idx 
    ON HASH 
    PREFIX 1 product: 
SCHEMA 
    code AS code_text TEXT 
    code AS code_tag TAG

JSON文档索引

RediSearch支持直接索引JSON文档中的特定字段：

FT.CREATE json_products_idx 
    ON JSON 
SCHEMA 
    $.name AS name TEXT 
    $.price AS price NUMERIC
    $.tags[*] AS tags TAG

架构设计最佳实践

1. 合理选择字段类型：根据查询需求选择最合适的类型，TEXT用于全文搜索，TAG用于精确匹配，NUMERIC用于数值比较

2. 权重分配：为重要字段分配更高权重，提升搜索结果相关性

3. SORTABLE标记：仅为需要排序的NUMERIC字段添加此标记，避免不必要的存储开销

4. 前缀设计：使用明确的前缀区分不同类型的数据

5. 条件过滤：利用FILTER减少不必要的索引数据，提升效率

6. JSON路径：对于复杂JSON结构，使用精确的JSONPath表达式提取所需字段

通过合理设计RediSearch索引架构，您可以构建出既高效又灵活的搜索解决方案，满足各种复杂的业务查询需求。记住，良好的架构设计是高性能搜索的基础。

RediSearch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/red/RediSearch