常见问题解决方案：ZoranPandovski/al-go-rithms项目

常见问题解决方案：ZoranPandovski/al-go-rithms项目

al-go-rithms :musical_note: Algorithms written in different programming languages - https://zoranpandovski.github.io/al-go-rithms/ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/al/al-go-rithms

项目基础介绍与主要编程语言

ZoranPandovski/al-go-rithms 是一个由 Zoran Pandovski 创建并维护的开源项目，主要包含用多种编程语言实现的算法。该项目的目的是提供一个清晰的算法实现示例，以便于学习者理解并掌握不同的算法概念。项目支持的编程语言主要包括但不限于：Python、C、C++、Java、JavaScript 以及 Go 等。

新手使用项目时需要注意的3个问题及解决步骤

问题一：如何贡献代码到项目？

解决步骤：

1. Fork项目： 在GitHub上找到ZoranPandovski/al-go-rithms项目页面，点击"Fork"按钮，将项目复制到你的账户下。
2. 添加你的算法实现： 根据项目的目录结构，在合适的文件夹下创建对应的文件，并添加你的算法代码。如果你用相同的编程语言实现了同样的算法，请在文件名前加上你的GitHub用户名，例如：myname_binary_sort.py。
3. 添加描述与测试： 确保你添加了算法描述，并附带测试用例。描述可以是复制的，但需要确保它能够帮助他人理解算法。
4. 提交PR（Pull Request）： 在你完成代码添加和测试之后，回到原始项目的GitHub页面，点击"New pull request"按钮，根据提示创建你的PR，等待项目维护者审查和合并。

问题二：如何寻找特定的算法实现？

解决步骤：

1. 查看目录结构： 访问项目的GitHub页面，查看项目的目录结构，找到对应的编程语言文件夹。
2. 浏览文件： 在选中的文件夹中，浏览各个文件，找到与目标算法相关的实现文件。
3. 查看ReadMe文件： 项目的ReadMe文件中通常会有一个算法列表或索引，可以通过查找列表来快速定位算法文件。

问题三：如何运行或测试项目中的算法？

解决步骤：

1. 本地环境准备： 根据项目README中指定的依赖项，配置本地开发环境。
2. 运行算法： 在本地环境中打开项目，使用支持的编程语言运行相应的算法文件。确保代码格式整洁，并且按照项目的规范来编写。
3. 测试： 如果项目中有提供测试脚本，请运行这些测试脚本来验证算法实现的正确性。如果没有现成的测试脚本，建议自行编写测试用例进行测试。

确保在进行上述操作之前，你已经熟悉了Git的基础使用方法，并且已经安装了必要的软件和工具。如果在贡献或使用项目过程中遇到问题，可以查看项目的Issues页面，可能会有其他用户遇到过类似的问题，并已提供了解决方案。如果未能找到解决方案，也可以尝试创建一个新的Issue来寻求帮助。

al-go-rithms :musical_note: Algorithms written in different programming languages - https://zoranpandovski.github.io/al-go-rithms/ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/al/al-go-rithms