TorchCFM 项目使用教程

TorchCFM 项目使用教程

conditional-flow-matching TorchCFM: a Conditional Flow Matching library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/conditional-flow-matching

1. 项目目录结构及介绍

TorchCFM 项目的目录结构如下：

conditional-flow-matching/
├── assets/
├── examples/
│   ├── models/
│   └── notebooks/
├── runner/
├── tests/
├── torchcfm/
├── .gitignore
├── pre-commit-config.yaml
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── runner-requirements.txt
└── setup.py

目录介绍：

• assets/: 存放项目相关的资源文件。
• examples/: 包含项目的示例代码和 Jupyter 笔记本。
  • models/: 存放示例中使用的模型文件。
  • notebooks/: 存放 Jupyter 笔记本示例。
• runner/: 包含项目的运行脚本和实验代码。
• tests/: 存放项目的测试代码。
• torchcfm/: 项目的核心代码包。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• pyproject.toml: 项目配置文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• runner-requirements.txt: 运行脚本的依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 runner/ 目录下。以下是一些关键的启动文件：

• runner/main.py: 这是项目的主启动文件，包含了主要的运行逻辑和实验设置。
• runner/train.py: 用于训练模型的脚本。
• runner/evaluate.py: 用于评估模型的脚本。

启动步骤：

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/atong01/conditional-flow-matching.git
   cd conditional-flow-matching
   

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   pip install -e .
   

3. 运行主启动文件：

   python runner/main.py
   

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于根目录下，以下是一些关键的配置文件：

• pyproject.toml: 项目的主要配置文件，包含了项目的元数据、依赖和构建配置。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目运行所需的所有 Python 包。
• runner-requirements.txt: 运行脚本的依赖文件，列出了运行脚本所需的所有 Python 包。
• setup.py: 项目安装脚本，用于打包和安装项目。

配置文件示例：

pyproject.toml:

[project]
name = "conditional-flow-matching"
version = "0.1.0"
description = "TorchCFM: a Conditional Flow Matching library"
authors = [
    { name="Alexander Tong", email="atong@cs.toronto.edu" },
]
dependencies = [
    "torch>=1.10.0",
    "numpy>=1.21.0",
    "matplotlib>=3.4.0",
]

requirements.txt:

torch>=1.10.0
numpy>=1.21.0
matplotlib>=3.4.0

通过这些配置文件，可以轻松管理项目的依赖和构建过程。

conditional-flow-matching TorchCFM: a Conditional Flow Matching library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/conditional-flow-matching