C3D 项目使用教程
C3D 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/c3/C3D
1. 项目目录结构及介绍
C3D 项目的目录结构如下:
C3D/
├── C3D-v1.0/
│ ├── CODE_OF_CONDUCT.md
│ ├── CONTRIBUTING.md
│ ├── LICENSE
│ ├── README.md
│ ├── examples/
│ ├── matlab/
│ ├── models/
│ ├── python/
│ ├── src/
│ └── tools/
└── C3D-v1.1/
├── ...
目录结构介绍
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C3D-v1.0/: 主要版本目录,包含项目的核心代码和资源。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件,规定了项目参与者的行为规范。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件,指导开发者如何为项目做出贡献。
- LICENSE: 项目许可证文件,规定了项目的使用许可。
- README.md: 项目介绍文件,包含了项目的基本信息和使用说明。
- examples/: 示例代码目录,包含了一些使用 C3D 的示例代码。
- matlab/: MATLAB 相关代码目录,包含了一些与 MATLAB 相关的代码。
- models/: 模型目录,包含了预训练的 C3D 模型。
- python/: Python 相关代码目录,包含了一些与 Python 相关的代码。
- src/: 源代码目录,包含了 C3D 的核心代码。
- tools/: 工具目录,包含了一些辅助工具和脚本。
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C3D-v1.1/: 次要版本目录,包含了一些更新和改进的代码。
2. 项目启动文件介绍
C3D 项目的启动文件主要位于 src/
目录下。以下是一些关键的启动文件:
train_c3d_ucf101.sh
: 用于训练 C3D 模型的脚本。该脚本会调用 Caffe 框架进行模型的训练。extract_c3d_features.sh
: 用于提取视频特征的脚本。该脚本会使用预训练的 C3D 模型提取视频特征。
启动文件使用方法
-
训练模型:
./train_c3d_ucf101.sh
该命令会启动 C3D 模型的训练过程。
-
提取特征:
./extract_c3d_features.sh
该命令会使用预训练的 C3D 模型提取视频特征。
3. 项目配置文件介绍
C3D 项目的配置文件主要位于 models/
目录下。以下是一些关键的配置文件:
c3d_ucf101_solver.prototxt
: 训练模型的求解器配置文件。该文件定义了训练过程中的参数,如学习率、迭代次数等。c3d_ucf101_deploy.prototxt
: 部署模型的配置文件。该文件定义了模型的网络结构和参数。
配置文件使用方法
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训练配置:
caffe train -solver models/c3d_ucf101_solver.prototxt
该命令会使用指定的求解器配置文件进行模型训练。
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部署配置:
caffe test -model models/c3d_ucf101_deploy.prototxt -weights models/c3d_ucf101.caffemodel
该命令会使用指定的部署配置文件和预训练的模型权重进行模型测试。
通过以上步骤,您可以顺利地启动和配置 C3D 项目,并进行模型的训练和特征提取。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考