Akka.NET持久化测试指南：使用Persistence TestKit验证可靠事件溯源-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00389/article/details/148508610

Akka.NET持久化测试指南：使用Persistence TestKit验证可靠事件溯源

akka.net Canonical actor model implementation for .NET with local + distributed actors in C# and F#. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/akka.net

引言

在分布式系统中，持久化(Persistence)是确保系统可靠性的关键技术。Akka.NET通过其持久化模块为事件溯源(Event Sourcing)提供了强大支持。然而，如何确保我们的持久化逻辑在各种异常情况下依然可靠？这正是Akka.NET Persistence TestKit要解决的问题。

什么是Persistence TestKit

Persistence TestKit是Akka.NET提供的一套专门用于测试持久化Actor的工具集，它包含两个核心组件：

TestJournal - 可配置的测试用日志存储
TestSnapshotStore - 可配置的测试用快照存储

这些组件允许我们模拟各种异常场景，如网络故障、序列化问题等，从而验证持久化Actor的健壮性。

环境准备

要使用Persistence TestKit，需要安装专门的测试包。这个包提供了PersistenceTestKit基类，简化了测试编写过程。

测试案例：计数器Actor

让我们通过一个计数器Actor的例子来演示如何进行持久化测试。

基础实现

首先定义一个简单的计数器Actor：

public class CounterActor : UntypedPersistentActor
{
    public CounterActor(string id) => PersistenceId = id;

    private int value = 0;
    public override string PersistenceId { get; }

    protected override void OnCommand(object message)
    {
        switch (message as string)
        {
            case "inc":
                value++;
                Persist(message, _ => { });
                break;
            case "dec":
                value--;
                Persist(message, _ => { });
                break;
            case "read":
                Sender.Tell(value, Self);
                break;
            default:
                return;
        }
    }

    protected override void OnRecover(object message)
    {
        switch (message as string)
        {
            case "inc": value++; break;
            case "dec": value--; break;
            default: return;
        }
    }
}

测试持久化失败场景

我们可以编写测试来验证当持久化存储不可用时Actor的行为：

public class CounterActorTests : PersistenceTestKit
{
    [Fact]
    public async Task CounterActor_should_handle_journal_failure()
    {
        await WithJournalWrite(write => write.Fail(), () =>
        {
            var actor = ActorOf(() => new CounterActor("test"), "counter");
            Watch(actor); // 监视Actor生命周期
            
            actor.Tell("inc", TestActor);
            ExpectTerminated(actor); // 预期Actor因持久化失败而终止
        });
    }
}

深入理解TestKit功能

内置的Journal行为

Persistence TestKit提供了多种预定义的Journal行为：

Pass - 正常处理所有持久化请求
Fail - 模拟持久化失败
FailOnType - 对特定类型的消息失败
FailIf/FailUnless - 基于条件的失败
Reject - 拒绝持久化请求
RejectOnType - 拒绝特定类型的消息
RejectIf/RejectUnless - 基于条件的拒绝

每种行为都有对应的WithDelay变体，可以模拟网络延迟。

快照存储测试

类似地，快照存储也支持多种测试行为：

[Fact]
public async Task Test_snapshot_failure()
{
    await WithSnapshotSave(save => save.Fail(), () =>
    {
        var actor = ActorOf(() => new CounterActor("test"));
        actor.Tell(SaveSnapshot.Instance, TestActor);
        ExpectMsg<SaveSnapshotFailure>();
    });
}

高级测试技巧

自定义拦截器

当内置行为不能满足需求时，可以实现自定义拦截器：

public class CustomJournalInterceptor : IJournalInterceptor
{
    public Task InterceptAsync(IPersistentRepresentation message)
    {
        // 自定义拦截逻辑
        return Task.CompletedTask;
    }
}

// 在测试中使用
WithJournalWrite(write => write.SetInterceptorAsync(new CustomJournalInterceptor()), () =>
{
    // 测试代码
});

复杂场景测试

对于更复杂的测试场景，可以组合使用多种测试行为：

[Fact]
public async Task Test_complex_scenario()
{
    // 第一阶段：正常持久化
    await WithJournalWrite(write => write.Pass(), () =>
    {
        var actor = ActorOf(() => new CounterActor("test"));
        actor.Tell("inc", TestActor);
    });
    
    // 第二阶段：模拟网络延迟
    await WithJournalWrite(write => write.PassWithDelay(TimeSpan.FromSeconds(1)), () =>
    {
        var actor = ActorOf(() => new CounterActor("test"));
        actor.Tell("inc", TestActor);
    });
    
    // 第三阶段：模拟持久化失败
    await WithJournalWrite(write => write.Fail(), () =>
    {
        var actor = ActorOf(() => new CounterActor("test"));
        Watch(actor);
        actor.Tell("inc", TestActor);
        ExpectTerminated(actor);
    });
}