深度学习教程项目文档
dl_tutorials Deep learning tutorials (2nd ed.) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dl/dl_tutorials
1. 项目目录结构及介绍
本项目是一个深度学习教程,包含了从基础知识到高级应用的多个模块。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍:
dl_tutorials/
├── presentations/ # 存放幻灯片和教学材料
├── .gitignore # 指定Git忽略的文件和目录
├── LICENSE # 项目使用的许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── Week1/ # 第一周的内容
│ ├── Deep learning intro.
│ ├── Python basics
│ ├── Let's play with images & MNIST
│ └── ...
├── Week2/ # 第二周的内容
│ ├── CNN and AlexNet
│ ├── TensorFlow basics
│ ├── Logistic regression
│ └── ...
├── Week3/ # 第三周的内容
│ ├── CNN basics
│ ├── Semantic segmentation: FCN, DeconvNet, DeepLab with atrous conv
│ └── ...
├── Week4/ # 第四周的内容
│ ├── Image detection (RCNN, SPPnet, FastRCNN, FasterRCNN)
│ ├── Other detections (YOLO, AttentionNet)
│ └── ...
└── Week5/ # 第五周的内容
├── RNN basic + handwriting generation
├── Let's implement RNNs
├── Let's implement Word2vec
└── ...
每个 WeekX/
目录下包含了对应周次的学习材料和教程。
2. 项目的启动文件介绍
本项目的启动文件主要是 README.md
,它位于项目的根目录。该文件提供了项目的总体介绍、使用说明以及如何开始使用本项目的信息。
3. 项目的配置文件介绍
本项目没有特定的配置文件。所有需要的配置通常在各个教程模块的代码中直接进行,或通过代码中的参数传递。如果需要特别的配置,一般会在相应的模块的 README.md
文件中进行说明。
请根据需要,进入相应的目录,按照该目录下的 README.md
文件中的说明进行操作。这些文件会指导你如何设置环境、安装依赖以及运行代码示例。
dl_tutorials Deep learning tutorials (2nd ed.) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dl/dl_tutorials
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考