深度学习教程项目文档

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dl_tutorials Deep learning tutorials (2nd ed.) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dl/dl_tutorials

1. 项目目录结构及介绍

本项目是一个深度学习教程，包含了从基础知识到高级应用的多个模块。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍：

dl_tutorials/
├── presentations/         # 存放幻灯片和教学材料
├── .gitignore             # 指定Git忽略的文件和目录
├── LICENSE                # 项目使用的许可证文件
├── README.md              # 项目说明文件
├── Week1/                 # 第一周的内容
│   ├── Deep learning intro.
│   ├── Python basics
│   ├── Let's play with images & MNIST
│   └── ...
├── Week2/                 # 第二周的内容
│   ├── CNN and AlexNet
│   ├── TensorFlow basics
│   ├── Logistic regression
│   └── ...
├── Week3/                 # 第三周的内容
│   ├── CNN basics
│   ├── Semantic segmentation: FCN, DeconvNet, DeepLab with atrous conv
│   └── ...
├── Week4/                 # 第四周的内容
│   ├── Image detection (RCNN, SPPnet, FastRCNN, FasterRCNN)
│   ├── Other detections (YOLO, AttentionNet)
│   └── ...
└── Week5/                 # 第五周的内容
    ├── RNN basic + handwriting generation
    ├── Let's implement RNNs
    ├── Let's implement Word2vec
    └── ...

每个 WeekX/ 目录下包含了对应周次的学习材料和教程。

2. 项目的启动文件介绍

本项目的启动文件主要是 README.md，它位于项目的根目录。该文件提供了项目的总体介绍、使用说明以及如何开始使用本项目的信息。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有特定的配置文件。所有需要的配置通常在各个教程模块的代码中直接进行，或通过代码中的参数传递。如果需要特别的配置，一般会在相应的模块的 README.md 文件中进行说明。

请根据需要，进入相应的目录，按照该目录下的 README.md 文件中的说明进行操作。这些文件会指导你如何设置环境、安装依赖以及运行代码示例。

dl_tutorials Deep learning tutorials (2nd ed.) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dl/dl_tutorials