RocksCache 项目常见问题解决方案

RocksCache 项目常见问题解决方案

rockscache The First Redis Cache Library To Ensure Eventual Consistency And Strong Consistency With DB. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/rockscache

一、项目基础介绍

RocksCache 是一个开源的 Redis 缓存库，旨在确保与数据库之间的事件一致性和强一致性。它提供了一种更为健壮的缓存解决方案，包括事件一致性保证、强一致性访问、防止缓存故障、防止缓存穿透和缓存雪崩等功能。该项目主要使用 Go 语言编写。

二、新手常见问题及解决方案

问题1：如何初始化和配置 RocksCache 客户端？

问题描述：新手在使用 RocksCache 时，可能不清楚如何正确初始化和配置客户端。

解决步骤：

1. 首先，确保已经安装了 Redis 客户端库。
2. 使用 NewClient 函数来创建一个新的 RocksCache 客户端实例。
3. 可以使用 NewDefaultOptions 函数来获取默认配置，也可以自定义配置。

redisClient := ... // 初始化 Redis 客户端
rc := rockscache.NewClient(redisClient, rockscache.NewDefaultOptions())

问题2：如何进行数据获取和缓存更新？

问题描述：新手在使用缓存时，可能不清楚如何正确获取数据以及如何在数据变更时更新缓存。

解决步骤：

1. 使用 Fetch 函数来获取数据，如果缓存中没有数据，它会调用提供的回调函数来从数据库或其他数据源获取数据。
2. 设置数据的过期时间，以确保数据的时效性。
3. 当数据在数据库中被更新时，使用 TagAsDeleted 函数来标记缓存数据为已删除，下次获取数据时会重新加载。

v, err := rc.Fetch("key1", 300*time.Second, func() (string, error) {
    // 从数据库或其他数据源获取数据
    return "value1", nil
})
if err != nil {
    // 处理错误
}

// 标记缓存数据为已删除
rc.TagAsDeleted("key1")

问题3：如何使用批量查询功能？

问题描述：当需要一次性查询多个键值时，新手可能不清楚如何使用批量查询功能。

解决步骤：

1. 使用 FetchBatch 函数来批量获取数据。
2. 提供一个键列表、数据的过期时间以及一个回调函数，该回调函数用于获取缺失的键值数据。
3. 回调函数的参数是缺失键的索引列表，返回值是一个包含键和值的映射。

keys := []string{"key1", "key2", "key3"}
v, err := rc.FetchBatch(keys, 300*time.Second, func(indices []int) (map[int]string, error) {
    // 根据缺失的键索引列表从数据库或其他数据源获取数据
    result := make(map[int]string)
    for _, index := range indices {
        result[index] = "value" + strconv.Itoa(index)
    }
    return result, nil
})
if err != nil {
    // 处理错误
}

rockscache The First Redis Cache Library To Ensure Eventual Consistency And Strong Consistency With DB. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/rockscache