Art-Palette 项目安装与配置指南

Art-Palette 项目安装与配置指南

art-palette This repo is related to the Art-Palette experiment from Google Arts & Culture. art-palette 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/art-palette

1. 项目基础介绍

Art-Palette 是 Google Arts & Culture 实验项目的一部分,它提供了一种创新的方式来让用户通过颜色组合搜索艺术品。该项目允许用户根据所选的颜色组合来寻找匹配的艺术作品。

项目主要使用的编程语言包括:

  • JavaScript:用于前端,提取图像中的颜色调色板。
  • Python:用于后端,通过 TensorFlow 模型实现调色板的嵌入和匹配。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术:

  • 颜色提取:使用 JavaScript 对图像进行处理,提取出颜色调色板。
  • 机器学习嵌入:利用 TensorFlow 模型将颜色调色板嵌入到欧几里得空间中,这样可以保持感知距离,进而实现高效的最近邻搜索。

框架:

  • TensorFlow:用于后端的机器学习模型构建和训练。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前,请确保您的系统已安装以下依赖:

  • Node.js 和 npm:用于运行前端 JavaScript 代码。
  • Python 3:以及相关的 pip 包管理工具。
  • TensorFlow:Python 的机器学习库。

详细安装步骤

步骤 1:克隆项目

首先,您需要在您的计算机上克隆项目仓库:

git clone https://github.com/googleartsculture/art-palette.git
cd art-palette
步骤 2:安装前端依赖

接着,安装前端所需的 Node.js 包:

cd frontend
npm install
步骤 3:安装后端依赖

然后,安装后端所需的 Python 包:

cd backend
pip install -r requirements.txt
步骤 4:运行项目
  • 运行前端:

    cd frontend
    npm start
    
  • 运行后端:

    cd backend
    python run.py
    

按照以上步骤操作后,您应该能够成功运行 Art-Palette 项目,并开始在本地环境中进行开发和测试。

请确保按照项目的官方文档和指南进行操作,以获得最佳的使用体验。

art-palette This repo is related to the Art-Palette experiment from Google Arts & Culture. art-palette 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/art-palette

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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