Orion 项目使用教程

Orion 项目使用教程

Orion A machine learning library for detecting anomalies in signals. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/Orion

1. 项目目录结构及介绍

Orion 项目是一个用于无监督时间序列异常检测的机器学习库。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍：

• benchmark/：包含对 Orion 库中不同管道的性能进行基准测试的代码和结果。
• docker/：包含用于容器化 Orion 项目的 Docker 配置文件。
• docs/：存放项目的文档，包括用户和开发指南。
• orion/：Orion 库的主要代码，包括算法实现和管道构建。
• tests/：包含对 Orion 库进行的单元测试和集成测试。
• tutorials/：存放使用 Orion 库的教程和示例代码。
• .github/：包含 GitHub 工作流程和模板。
• .gitattributes：定义 Git 仓库中文件的属性。
• .gitignore：指定 Git 忽略的文件和目录。
• AUTHORS.rst：记录项目的贡献者。
• BENCHMARK.md：提供基准测试的结果和性能比较。
• CONTRIBUTING.rst：指导如何为 Orion 项目贡献代码。
• DOCKER.md：介绍如何使用 Docker 容器来运行 Orion。
• HISTORY.md：记录项目的更新和修改历史。
• LICENSE：项目的许可协议文件。
• MANIFEST.in：指定打包时包含的文件。
• Makefile：包含构建和测试项目的命令。
• README.md：项目的介绍和基本使用指南。
• setup.cfg：包含项目打包配置。
• setup.py：Python 包的安装脚本。
• tasks.py：包含项目的自动化任务。
• tox.ini：配置 tox 进行自动化测试。

2. 项目的启动文件介绍

在 Orion 项目中，启动文件主要是 setup.py 和 orion/orion.py。

• setup.py：此文件用于安装 Orion 库。使用 pip 安装时，它会自动执行，安装库依赖和包文件。

• orion/orion.py：这是库的主模块文件，包含 Orion 类的定义，它是使用和操作 Orion 管道的核心。用户可以通过这个模块来加载、训练和检测异常。

3. 项目的配置文件介绍

Orion 项目的配置主要通过 setup.cfg 文件进行。

• setup.cfg：此配置文件定义了 Orion 库的元数据，例如库的名称、版本、作者、依赖项等。它也被用来配置打包和安装过程。

此外，Orion 管道的配置通常在创建 Orion 实例时通过传递一个超参数字典进行。例如：

hyperparameters = {
    'orion.primitives.aer.AER#1': {
        'epochs': 5,
        'verbose': True
    }
}
orion = Orion(
    pipeline='aer',
    hyperparameters=hyperparameters
)

在这个例子中，超参数字典定义了 AER 管道的训练周期和是否显示详细日志。这些配置直接影响管道的行为和性能。

Orion A machine learning library for detecting anomalies in signals. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/Orion