Jupyter Scheduler: 将Jupyter笔记本作为作业运行的开源工具
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-scheduler 1. 项目基础介绍及主要编程语言
Jupyter Scheduler 是一个开源项目，旨在允许用户将 Jupyter 笔记本作为后台作业来运行。该项目由 Jupyter Server 团队开发，支持在 JupyterLab 环境中高效地管理笔记本作业。主要编程语言包括 TypeScript 和 Python，其中 TypeScript 用于前端扩展，Python 用于服务器端扩展。
2. 项目的核心功能
Jupyter Scheduler 的核心功能包括：
- REST API: 提供 API 接口来运行、查询、停止和删除笔记本作业。
- 前端界面: 用户可以通过前端界面创建笔记本作业，以及列出和查看作业详情。
- 作业管理: 支持后台运行笔记本作业，从而释放用户的计算资源。
- 灵活配置: 用户可以根据需要配置作业运行时的参数和环境。
3. 项目最近更新的功能
项目最近的更新主要包括以下几个方面：
- 支持 JupyterLab 4: 从新版本开始，Jupyter Scheduler 支持最新的 JupyterLab 4。
- SQLAlchemy 版本更新: Jupyter Scheduler 现在要求使用 SQLAlchemy 2.x 版本，而非之前的 1.x 版本。
- 维护策略更新: 对于支持 JupyterLab 3 的旧版本分支，由于 JupyterLab 3 已于2024年5月15日结束维护，Jupyter Scheduler 也不会对此分支进行新功能的反向移植。但是，对于关键问题的修复将继续支持到2024年12月31日。
这些更新确保了 Jupyter Scheduler 的持续发展和与新版本的兼容性，同时为用户提供了一个更加稳定和高效的作业管理解决方案。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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