CoupletAI 开源项目教程

CoupletAI 开源项目教程

CoupletAI基于CNN+Bi-LSTM+Attention 的自动对对联系统项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoupletAI

项目介绍

CoupletAI 是一个基于深度学习技术的开源项目，旨在帮助用户自动生成富有中国文化特色的对联。该项目利用先进的自然语言处理（NLP）模型，为用户提供了一个全新的平台，让他们能够轻松创作出独特的对联，体验传统文化与现代科技的完美结合。

项目快速启动

环境准备

确保你已经安装了以下依赖：

• Python 3.6+
• PyTorch 1.2+
• Flask（可选）

克隆项目

git clone https://github.com/liuslnlp/CoupletAI.git
cd CoupletAI

数据预处理

下载数据集并解压到当前目录（解压后的文件夹名称为 couplet），然后运行预处理脚本：

python preprocess.py

模型训练

运行训练脚本进行模型训练：

python main.py [-m model_type]

使用示例

在控制台进行AI对对联：

python clidemo.py <-p model_path>

在Web端进行AI对对联：

python webdemo.py <model_path>

应用案例和最佳实践

文化创新

无论是节日庆典还是日常娱乐，用户都可以快速生成个性化的对联，增强文化氛围。例如，在春节期间，用户可以输入“新春快乐”作为上联，系统会自动生成与之相配的下联。

教育工具

对于学习汉语和中国文化的师生来说，CoupletAI 提供了一个有趣且实用的工具。教师可以利用该项目辅助教学，学生则可以通过实践提高语言能力。

典型生态项目

数据集

CoupletAI 使用的数据集包含70多万条对联数据，下载请点击这里。

预训练模型

项目使用了 Chinese-BERT-wwm 中的预训练模型 RoBERTa-wwm-ext-Chinese。

相关项目

• aichpoem：一个类似的项目，用于生成诗歌。
• couplet-dataset：提供对联数据集的项目。

通过这些生态项目，用户可以更深入地了解和应用 CoupletAI，进一步扩展其功能和应用场景。

CoupletAI基于CNN+Bi-LSTM+Attention 的自动对对联系统项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoupletAI