Spleeterpp:基于C++的音频分离库
1. 项目基础介绍及主要编程语言
Spleeterpp 是一个开源项目,基于 TensorFlow 的 Spleeter 项目,用 C++ 语言实现了音频源分离功能的推断。该系统经过测试,可以在 macOS 10.15、Ubuntu 18.04 以及 Windows 10 (Visual Studio 2019) 等操作系统上运行。项目使用 CMake 作为构建系统,并且提供了 Dockerfile 以便在容器中构建文档。
主要编程语言:
- C++
- CMake
- Python
- Dockerfile
2. 核心功能
Spleeterpp 的核心功能是从音频中分离出不同的源,例如将音乐和语音分开。它的主要特点包括:
- 基于预训练模型的音频分离。
- 支持多种操作系统平台。
- 提供了测试用例以验证库的功能。
- 易于集成到其他 C++ 应用程序中。
3. 项目最近更新的功能
截至文档撰写时,Spleeterpp 的最新版本是 v0.2.1,发布于 2020 年 6 月 5 日。最近更新的功能可能包含以下内容:
- 优化了项目构建过程,提高了构建效率和稳定性。
- 更新了依赖的 TensorFlow C API 库,以兼容最新的 TensorFlow 版本。
- 修复了在特定操作系统上可能出现的问题。
- 对文档进行了更新,以提供更清晰的构建和使用指南。
请注意,由于项目可能持续更新,具体的功能更新请参照项目发布的最新版本说明。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考