Forex Analytics 项目启动与配置教程

Forex Analytics 项目启动与配置教程

forex.analytics Node.js native library performing technical analysis over an OHLC dataset with use of genetic algorithm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/forex.analytics

1. 项目的目录结构及介绍

Forex Analytics 是一个 Node.js 原生库，用于对 OHLC（开盘价、最高价、最低价、收盘价）数据集进行技术分析，并使用遗传算法来确定买卖策略。以下是项目的目录结构及其简要说明：

forex.analytics/
├── examples/                 # 包含示例脚本，用于演示如何使用库
├── include/                  # 包含项目的头文件
├── lib/                      # 包含项目的核心库文件
│   └── ta-lib/               # TA-Lib：一个用于技术分析的库
├── src/                      # 包含项目的源代码文件
├── tests/                    # 包含项目的单元测试文件
├── .gitignore                # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── .travis.yml               # Travis CI 配置文件
├── LICENSE.md                # 项目许可证信息
├── README.md                 # 项目说明文件
├── binding.gyp               # node-gyp 配置文件，用于编译 C++ 源代码
├── index.js                  # 项目入口文件
├── mocha.js                  # Mocha 测试框架的配置文件
└── package.json              # npm 包配置文件

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 index.js。这个文件作为 Node.js 应用程序的入口点，导出 forex.analytics 库的主要功能。以下是 index.js 的基本结构：

// 导出库的主要功能
module.exports = {
  findStrategy: require('./src/findStrategy'),
  convertOHLC: require('./src/convertOHLC'),
  getMarketStatus: require('./src/getMarketStatus'),
  getTrades: require('./src/getTrades')
};

要启动项目并使用其功能，你可以在 Node.js 环境中引入这个库，并调用其方法。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 package.json，它定义了项目的元数据、依赖关系和脚本。以下是 package.json 的一些关键部分：

{
  "name": "forex.analytics",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Node.js native library performing technical analysis over an OHLC dataset with use of genetic algorithm.",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "install": "node-gyp install",
    "build": "node-gyp build"
  },
  "dependencies": {
    "ta-lib": "^0.1.0"
  },
  "devDependencies": {
    "mocha": "^2.4.5"
  }
}

在 scripts 部分，定义了一些 npm 脚本来简化常见的开发任务，例如安装和构建项目。你可以通过运行 npm run install 来安装项目的依赖关系，而 npm run build 用于构建项目。

确保在修改配置文件后，重新启动项目以应用更改。

forex.analytics Node.js native library performing technical analysis over an OHLC dataset with use of genetic algorithm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/forex.analytics