Huey任务队列中的共享资源管理实践-优快云博客

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Huey任务队列中的共享资源管理实践

huey a little task queue for python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/huey

引言

在现代应用开发中，任务队列系统如Huey扮演着重要角色，它帮助我们异步处理耗时操作。但在实际应用中，任务经常需要访问共享资源如数据库连接、API客户端等。本文将深入探讨在Huey中高效管理这些共享资源的最佳实践。

基础资源管理方法

显式资源管理

最简单的资源管理方式是使用上下文管理器显式控制资源生命周期。以Peewee数据库连接为例：

database = peewee.PostgresqlDatabase('my_app')
huey = RedisHuey()

@huey.task()
def check_comment_spam(comment_id):
    # 使用上下文管理器确保数据库连接正确关闭
    with database:
        comment = Comment.get(Comment.id == comment_id)
        if akismet.is_spam(comment.body):
            comment.is_spam = True
            comment.save()

这种方法简单直接，但需要在每个任务中重复编写资源管理代码。

使用context_task装饰器

Huey提供了context_task装饰器简化这一过程，自动为任务函数添加上下文管理：

@huey.context_task(database)
def check_comment_spam(comment_id):
    comment = Comment.get(Comment.id == comment_id)
    if akismet.is_spam(comment.body):
        comment.is_spam = True
        comment.save()

这种方式消除了重复代码，使任务函数更加专注于业务逻辑。

高级资源管理策略

启动钩子(on_startup)

对于需要长期保持的资源连接，可以使用on_startup钩子在worker启动时初始化：

@huey.on_startup()
def open_db_connection():
    if not db.is_closed():
        db.close()
    db.connect()

关键点：

每个worker进程/线程启动时执行一次
适合初始化全局共享资源
注意线程安全问题（如Peewee使用threadlocal存储连接状态）

执行前后钩子

Huey提供了精细的任务执行控制：

pre_execute - 任务执行前调用，可取消任务执行
post_execute - 任务执行后调用，可处理结果或异常

from huey import CancelExecution

@huey.pre_execute()
def pre_execute_hook(task):
    # 周日不执行任何任务
    if datetime.datetime.now().weekday() == 6:
        raise CancelExecution('No tasks on sunday!')

@huey.post_execute()
def post_execute_hook(task, task_value, exc):
    if exc is not None:
        print(f'Task "{task.id}" failed with error: {exc}')

应用场景：