开源项目Optimum-NVIDIA常见问题解决方案

开源项目Optimum-NVIDIA常见问题解决方案

optimum-nvidia 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/optimum-nvidia

项目基础介绍

Optimum-NVIDIA是一个专为NVIDIA平台优化的推理性能的项目。该项目由Hugging Face提供支持，旨在通过优化现有的transformers代码，提升推理速度和效率。项目基于Apache-2.0许可证发布，支持通过简单修改一行代码，在NVIDIA硬件上以极高的速度运行大型语言模型，如LLaMA 2，速度可达1,200 tokens/秒，比原框架快28倍。

主要编程语言为Python。

新手使用项目注意事项

问题1：安装依赖

解决步骤：

1. 更新系统包列表：

apt-get update

2. 安装Python3和pip：

apt-get -y install python3 python3-pip

3. 安装OpenMPI和相关开发工具：

apt-get install openmpi-bin libopenmpi-dev

4. 使用pip安装Optimum-NVIDIA：

pip install --pre --extra-index-url ***

问题2：Docker容器使用

解决步骤：

1. 拉取Hugging Face提供的Optimum-NVIDIA Docker镜像：

docker pull huggingface/optimum-nvidia

2. 运行Docker镜像。你可以根据自己的需求，使用不同的标签来选择合适的版本。

问题3：从源代码构建

解决步骤：

1. 克隆项目仓库：

git clone --recursive --depth=1 ***

2. 进入项目目录：

cd optimum-nvidia/third-party/tensorrt-llm

3. 构建项目：

make -C docker release_build CUDA_ARCHS="90-real 89-real"
cd .. && docker build -t <organisation_name/image_name>:<version> -f docker/Dockerfile

请注意，这里 <organisation_name/image_name>:<version> 应该替换为你的组织名、镜像名和版本号。

通过遵循以上步骤，新手用户可以更容易地开始使用Optimum-NVIDIA项目，减少安装和配置过程中可能遇到的麻烦。

optimum-nvidia 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/optimum-nvidia