SpeechT 开源项目使用教程

SpeechT 开源项目使用教程

speechTAn opensource speech-to-text software written in tensorflow项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speechT

1. 项目的目录结构及介绍

SpeechT 是一个基于 TensorFlow 的开源语音识别软件。以下是其主要目录结构和介绍：

speechT/
├── docs/                  # 文档目录，包含项目相关的图片和文档
├── speecht/               # 主要代码目录
│   ├── __init__.py        # 初始化文件
│   ├── ...                # 其他代码文件
├── gitignore              # Git 忽略文件配置
├── LICENSE                # 项目许可证
├── README.md              # 项目说明文档
├── requirements.txt       # 项目依赖文件
├── setup.py               # 安装脚本
└── speecht-cli            # 命令行工具

2. 项目的启动文件介绍

SpeechT 的启动文件主要是 speecht-cli，这是一个命令行工具，用于执行项目的各种操作，如预处理数据、训练模型、评估模型等。

speecht-cli preprocess    # 预处理数据
speecht-cli train         # 训练模型
speecht-cli evaluate      # 评估模型

3. 项目的配置文件介绍

SpeechT 的配置文件主要是 requirements.txt 和 setup.py。

• requirements.txt：列出了项目运行所需的所有依赖包。
• setup.py：用于安装项目的脚本，可以通过以下命令进行安装：

pip3 install git+https://github.com/timediv/speechT

以上是 SpeechT 开源项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

speechTAn opensource speech-to-text software written in tensorflow项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speechT