Text2Video 项目使用教程

Text2Video 项目使用教程

text2video半个神器👉一键文本转视频的工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/text2video

1. 项目的目录结构及介绍

text2video/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── utils.py
│   └── models/
│       ├── __init__.py
│       ├── model.py
│       └── hf_utils.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_main.py
    └── test_models.py

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• src/: 源代码目录。
  • main.py: 项目启动文件。
  • config.py: 项目配置文件。
  • utils.py: 工具函数文件。
  • models/: 模型相关文件。
    • model.py: 主要模型文件。
    • hf_utils.py: Hugging Face 相关工具函数。
• tests/: 测试代码目录。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化和运行主要的文本到视频生成功能。以下是主要代码片段：

import torch
from src.models.model import Model

def main():
    model = Model(device="cuda", dtype=torch.float16)
    prompt = "A horse galloping on a street"
    params = {
        "t0": 44,
        "t1": 47,
        "motion_field_strength_x": 12,
        "motion_field_strength_y": 12,
        "video_length": 8
    }
    out_path = f"/tmp/text2video_{prompt.replace(' ', '_')}.mp4"
    model.process_text2video(prompt, fps=4, path=out_path, **params)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config.py

config.py 文件包含了项目的配置参数，如模型路径、设备类型等。以下是主要代码片段：

import torch

class Config:
    DEVICE = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
    DTYPE = torch.float16
    MODEL_PATH = "path/to/model"
    VIDEO_LENGTH = 8
    FPS = 4

这些配置参数可以在 main.py 中使用，以便灵活地调整项目的行为。

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