TensorFlow Similarity 项目教程

TensorFlow Similarity 项目教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sim/similarity

1. 项目的目录结构及介绍

TensorFlow Similarity 项目的目录结构如下：

tensorflow_similarity/
├── benchmarks/
├── docs/
├── examples/
├── tensorflow_similarity/
│   ├── indexer.py
│   ├── layers/
│   ├── losses/
│   ├── models/
│   ├── networks/
│   ├── samplers/
│   ├── search/
│   ├── stores/
│   ├── training_metrics.py
│   ├── training_utils.py
│   ├── types.py
│   ├── utils.py
│   └── visualizer.py
├── tests/
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── .readthedocs.yml
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── RELEASE.md
├── setup.cfg
├── setup.py
└── tox.ini

主要目录介绍：

• benchmarks/: 包含性能测试的脚本和配置。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• examples/: 包含使用示例和教程代码。
• tensorflow_similarity/: 核心代码目录，包含索引器、层、损失函数、模型、网络、采样器、搜索、存储、训练指标、训练工具、类型定义、工具函数和可视化工具。
• tests/: 包含单元测试和集成测试。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是指运行项目的主要入口文件。在 TensorFlow Similarity 项目中，没有明确的“启动文件”，因为该项目是一个库，而不是一个独立的应用程序。不过，你可以在 examples/ 目录中找到一些示例脚本，这些脚本可以作为启动点来运行和测试库的功能。

例如，examples/image_similarity.py 是一个示例脚本，展示了如何使用 TensorFlow Similarity 进行图像相似度比较。

3. 项目的配置文件介绍

TensorFlow Similarity 项目的配置文件主要包括：

• .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
• .pre-commit-config.yaml: 配置预提交钩子，用于在提交代码前执行一些检查和格式化操作。
• .readthedocs.yml: 配置 Read the Docs 文档托管服务的构建过程。
• setup.cfg: 包含项目的一些元数据和配置信息。
• setup.py: 用于安装和分发项目的脚本。
• tox.ini: 配置 Tox 自动化测试工具。

这些配置文件确保了项目的正确安装、测试和文档生成。

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以上是 TensorFlow Similarity 项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息对你理解和使用该项目有所帮助。

similarity TensorFlow Similarity is a python package focused on making similarity learning quick and easy. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sim/similarity