EntityCulling：异步光线追踪优化渲染效率

EntityCulling：异步光线追踪优化渲染效率

EntityCulling Using async path-tracing to hide Tiles/Entities that are not visible 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/en/EntityCulling

项目介绍

EntityCulling 是一个旨在优化 Minecraft 游戏渲染性能的开源项目。它通过利用异步路径追踪技术，智能跳过那些被墙壁遮挡而实际上不可见的瓦片（Tiles）或实体（Entities），从而显著提高游戏的帧率（FPS）。这种优化策略模拟了 Minecraft 自身的渲染机制，即跳过玩家背后的渲染对象，但进一步扩展到那些被障碍物遮挡的对象。

项目技术分析

EntityCulling 的核心技术是基于异步路径追踪。该技术通过在玩家的相机方向上对瓦片和实体进行快速的光线追踪，判断它们是否可见。如果实体位于玩家前方64个方块范围内的任意位置（即一个总体的 128x128x128 立方体区域），则进行可见性计算；超出此范围的实体被认为是过远而不可见的。

项目利用了现代 CPU 的多核心优势，通过异步处理，实现了对瓦片和实体的快速可见性判断。这种方法不仅可以有效减少渲染负担，还能在不牺牲画面质量的前提下，提高游戏的运行效率。

项目及技术应用场景

EntityCulling 的应用场景非常广泛，尤其适用于那些拥有大量实体和瓦片的游戏环境，如游戏服务器大厅、大型多人在线游戏等。以下是几个典型的应用场景：

1. 游戏服务器大厅：在游戏服务器大厅中，经常有成百上千的实体同时存在，EntityCulling 能够智能地跳过不可见的对象，显著提高大厅的运行效率。

2. 大型多人在线游戏：在大型多人在线游戏中，地图往往非常庞大，实体数量众多。EntityCulling 的优化能够减少不必要的渲染计算，使玩家体验更加流畅。

3. 优化 Mod 使用：与 Optifine（Optifabric）、Canvas 和 Sodium 等优化 Mod 结合使用时，EntityCulling 可以进一步提高 FPS，为玩家带来更好的游戏体验。

项目特点

EntityCulling 项目的特点如下：

1. 异步处理：通过异步路径追踪技术，实现高效的渲染优化。

2. 智能跳过：智能判断瓦片和实体的可见性，只渲染可见对象。

3. 兼容性强：与其他优化 Mod 如 Optifine、Canvas 和 Sodium 兼容，能够进一步提升性能。

4. 可扩展性：EntityCulling 的计算范围（64个方块）可以根据需要调整，以适应不同的游戏场景。

5. 保护性许可：项目采用 tr7zw Protective License 许可，保护作者的权益，同时也允许在不修改源代码的前提下自由使用。

总结来说，EntityCulling 是一款极具潜力的开源项目，它不仅能够显著提升 Minecraft 游戏的渲染效率，还具有良好的兼容性和扩展性。对于追求极致游戏体验的玩家和开发者来说，EntityCulling 无疑是一个值得一试的解决方案。

EntityCulling Using async path-tracing to hide Tiles/Entities that are not visible 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/en/EntityCulling