Prometheus Anomaly Detector 使用教程

Prometheus Anomaly Detector 使用教程

prometheus-anomaly-detector A newer more updated version of the prometheus anomaly detector (https://github.com/AICoE/prometheus-anomaly-detector-legacy) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prometheus-anomaly-detector

1. 项目目录结构及介绍

Prometheus Anomaly Detector（PAD）项目的目录结构如下：

prometheus-anomaly-detector/
├── notebooks/             # Jupyter 笔记本，用于数据处理和分析
├── openshift/             # OpenShift 部署相关文件
├── .coafile               # Continuous Orchestration Automation 文件
├── .gitignore             # Git 忽略文件
├── .thoth.yaml            # Thoth Advisor 配置文件
├── .zuul.yaml             # Zuul CI 配置文件
├── Dockerfile             # Docker 构建文件
├── LICENSE                # 项目许可证文件
├── Makefile               # Makefile 文件，包含构建和运行项目的命令
├── Pipfile                # Pipfile 文件，定义项目依赖
├── Pipfile.lock           # Pipfile.lock 文件，锁定项目依赖版本
├── README.md              # 项目说明文件
├── app.py                 # 项目的主要 Python 运行文件
├── configuration.py       # 项目配置文件
├── environment.yml        # Conda 环境文件
├── model.py               # 模型实现文件
├── model_fourier.py       # 四ier 模型实现文件
├── model_lstm.py          # LSTM 模型实现文件
├── requirements.txt       # 项目 Python 依赖文件
├── set_uid.sh             # 设置用户 ID 的脚本文件
├── test_configuration.py  # 配置测试文件
├── test_model.py          # 模型测试文件

每个文件和目录都有其特定的用途，例如 app.py 是项目的主要入口点，configuration.py 用于配置项目的运行参数等。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 app.py，该文件负责初始化和运行 Prometheus Anomaly Detector。以下是 app.py 的基本结构：

# 导入必要的库
from flask import Flask
import configuration

# 创建 Flask 应用
app = Flask(__name__)

# 加载配置
config = configuration.load()

# 定义路由和视图函数
@app.route('/')
def index():
    return "Prometheus Anomaly Detector is running!"

# 主函数，检查是否为主程序并运行应用
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8080)

在 app.py 中，通过 Flask 框架设置了一个基础的 Web 服务器，用于运行和展示 Prometheus Anomaly Detector。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 configuration.py，该文件包含了一系列环境变量和配置参数，用于控制 Prometheus Anomaly Detector 的运行。以下是 configuration.py 的基本结构：

import os

class Config:
    FLT_PROM_URL = os.getenv('FLT_PROM_URL', 'http://localhost:9090')
    FLT_PROM_ACCESS_TOKEN = os.getenv('FLT_PROM_ACCESS_TOKEN', '')
    FLT_METRICS_LIST = os.getenv('FLT_METRICS_LIST', '')
    FLT_RETRAINING_INTERVAL_MINUTES = int(os.getenv('FLT_RETRAINING_INTERVAL_MINUTES', 15))
    FLT_ROLLING_TRAINING_WINDOW_SIZE = os.getenv('FLT_ROLLING_TRAINING_WINDOW_SIZE', '15d')
    FLT_PARALLELISM = int(os.getenv('FLT_PARALLELISM', 1))

    @staticmethod
    def load():
        return Config

在 configuration.py 中，使用环境变量来设置配置参数，如果环境变量未设置，则使用默认值。这样可以在不修改代码的情况下，通过设置环境变量来调整应用程序的行为。

prometheus-anomaly-detector A newer more updated version of the prometheus anomaly detector (https://github.com/AICoE/prometheus-anomaly-detector-legacy) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prometheus-anomaly-detector