RoboCasa 开发者指南
1. 项目介绍
RoboCasa 是一个大规模的仿真框架,用于训练通用型机器人执行日常任务。该框架提供了丰富的厨房布局和风格,以及一个包含2500+对象的对象库,支持自定义机器人组合和复合控制器,可以实现逼真的渲染效果。
2. 项目快速启动
在开始之前,请确保您的计算平台支持以下步骤。以下是快速启动 RoboCasa 的步骤:
# 设置 Anaconda 环境
conda create -c conda-forge -n robocasa python=3.10
# 激活 Anaconda 环境
conda activate robocasa
# 克隆并设置 robosuite 依赖(重要:使用 master 分支!)
git clone https://github.com/ARISE-Initiative/robosuite
cd robosuite
pip install -e .
# 返回上一级目录并克隆 RoboCasa 代码库
cd ..
git clone https://github.com/robocasa/robocasa
cd robocasa
pip install -e .
# 安装 pre-commit
pip install pre-commit
pre-commit install
# 安装 RoboCasa 包并下载资源
python robocasa/scripts/download_kitchen_assets.py
python robocasa/scripts/setup_macros.py
注意:资源下载大小约为5GB,请确保您的硬盘有足够空间。
3. 应用案例和最佳实践
以下是使用 RoboCasa 的一些应用案例和最佳实践:
探索厨房布局和风格
python -m robocasa.demos.demo_kitchen_scenes
播放任务演示
选择一个任务并播放所选任务的示例演示:
python -m robocasa.demos.demo_tasks
探索对象库
查看和交互设计好的和AI生成的对象:
python -m robocasa.demos.demo_objects
如果要查看 AI 生成的对象,请在命令中添加 --obj_types aigen
参数。
机器人遥操作
直接控制机器人,可以通过键盘控制器或空间鼠标进行操作:
python -m robocasa.demos.demo_teleop
如果使用空间鼠标,可能需要修改 robocasa/macros_private.py
中的 SPACEMOUSE_PRODUCT_ID
以适应您的型号。
4. 典型生态项目
RoboCasa 的生态系统中包含了多个相关项目,例如 RoboSuite,它是 RoboCasa 的后端,提供了改进的自定义机器人组合和复合控制器等功能。开发者可以根据自己的需求,探索这些项目,以便更好地集成和使用 RoboCasa。
以上就是 RoboCasa 的开发者指南,希望对您有所帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考