AutoBE 开源项目最佳实践教程

AutoBE 开源项目最佳实践教程

autobe AI backend server code generator of TypeScript, NestJS, and Prisma 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/autobe

1. 项目介绍

AutoBE 是一个基于 TypeScript 的开源项目，旨在通过编译器和验证反馈机制自动生成后端应用程序。它使用 TypeScript、NestJS 和 Prisma（Postgres）等技术栈，能够根据用户需求分析生成 100% 可工作的代码。AutoBE 不仅可以帮助开发人员自动化后端开发，还可以与 Agentica 和 AutoView 项目配合，实现全栈开发自动化。

2. 项目快速启动

以下是如何快速启动 AutoBE 项目的步骤：

首先，确保您的开发环境中已经安装了 Node.js 和 npm。

# 克隆项目
git clone https://github.com/wrtnlabs/autobe.git

# 切换到项目目录
cd autobe

# 安装依赖
npm install

# 运行项目
npm run start

运行上述命令后，项目将启动并可在本地开发环境中访问。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

假设您需要创建一个公共讨论板，以下是使用 AutoBE 的步骤：

1. 需求分析：用户告诉 AutoBE 他们想要的内容，AutoBE 帮助用户发现他们的需求并将其具体化。
2. 数据库设计：编写 Prisma 模式文件，并使用内嵌的 Prisma 编译器进行验证。如果验证成功，还会生成 ERD 文档。
3. API 接口规范：编写 OpenAPI 文档，并使用 OpenAPI 验证器进行验证。然后将其转换为 NestJS 项目。
4. 实现：根据接口生成的代码，编写每个 API 端点的实现代码，并使用内嵌的 TypeScript 编译器进行验证。
5. 测试：编写每个 API 端点的端到端测试函数，并使用内嵌的 TypeScript 编译器进行验证。

最佳实践

• 代码质量：确保代码符合 TypeScript 编码规范，使用 TypeScript 的类型系统进行代码校验。
• 自动化测试：编写全面的单元测试和端到端测试，确保代码的稳定性和可靠性。
• 持续集成/持续部署（CI/CD）：使用自动化工具如 GitHub Actions 实现持续集成和持续部署。

4. 典型生态项目

AutoBE 项目是 WrtnLabs 团队开发的一系列项目之一，以下是与 AutoBE 相关的典型生态项目：

• Agentica：自动创建 AI 聊天机器人，只需提供后端服务的 swagger.json 文件。
• AutoView：自动生成前端应用程序，也基于提供的 swagger.json 文件。

通过整合这些项目，开发者可以实现从后端到前端，再到 AI 聊天机器人的全栈自动化开发流程。

autobe AI backend server code generator of TypeScript, NestJS, and Prisma 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/autobe