StreamMultiDiffusion 项目使用教程

霍美予Mabel

于 2025-04-04 10:11:11 发布

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StreamMultiDiffusion 项目使用教程

StreamMultiDiffusion Official code for the paper "StreamMultiDiffusion: Real-Time Interactive Generation with Region-Based Semantic Control." 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/StreamMultiDiffusion

1. 项目的目录结构及介绍

StreamMultiDiffusion 项目的主要目录结构如下：

StreamMultiDiffusion/
├── assets/             # 存放项目所需的静态资源文件
├── demo/               # 包含演示应用的代码
│   ├── semantic_palette/
│   └── stream_v2/
├── notebooks/          # Jupyter 笔记本演示
├── src/                # 源代码目录
│   ├── __init__.py
│   ├── demo/           # 演示应用的相关代码
│   ├── models/         # 模型相关代码
│   ├── utils/          # 工具类代码
├── .gitignore          # 指定 git 忽略的文件
├── LICENSE             # 项目许可证文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── requirements.txt    # 项目依赖文件

assets/：包含项目所需的静态资源文件，如图像、样式表等。
demo/：包含演示应用的代码，包括 semantic_palette 和 stream_v2 两个子目录。
notebooks/：包含 Jupyter Lab 的演示笔记本。
src/：源代码目录，包含项目的核心逻辑。
- demo/：包含演示应用的相关代码。
- models/：包含模型相关的代码。
- utils/：包含工具类代码。
.gitignore：指定 git 忽略的文件列表。
LICENSE：项目的开源许可证文件。
README.md：项目的说明文件，包含了项目的基本信息和如何使用项目。
requirements.txt：项目依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 demo/stream_v2/app.py 和 demo/semantic_palette/app.py。

demo/stream_v2/app.py：这是启动 StreamMultiDiffusion 演示界面的主要文件。通过运行以下命令启动服务：
```
cd demo/stream_v2
python app.py --model "<你的稳定扩散模型路径>" --height 512 --width 512 --port 8000
```
这将启动一个 Web 服务器，并可以通过浏览器访问 https://localhost:8000 来使用演示应用。
demo/semantic_palette/app.py：这是启动 Semantic Palette 演示界面的主要文件。通过运行以下命令启动服务：
```
cd demo/semantic_palette
python app.py --model "<你的稳定扩散模型路径>" --height 512 --width 512 --port 8000
```
同样，这将启动一个 Web 服务器，并可以通过浏览器访问 https://localhost:8000 来使用演示应用。