Integuru AI开源项目使用与启动教程

Integuru AI开源项目使用与启动教程

Integuru The first AI agent that builds permissionless integrations through reverse engineering platforms' internal APIs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/Integuru

1. 项目介绍

Integuru 是一个基于反向工程技术的 AI 代理，能够通过分析平台内部 API 来构建无需权限的集成。该项目旨在为开发者提供一个工具，通过捕获和分析网络请求，自动生成可以调用这些内部 API 的代码。Integuru 支持输入变量，生成依赖请求图，并最终生成可运行的代码。

2. 项目快速启动

环境准备

• 安装 Python 和 Poetry
• 获取 OpenAI API Key 并设置环境变量 OPENAI_API_KEY
• 克隆项目到本地

git clone https://github.com/Integuru-AI/Integuru.git
cd Integuru

安装依赖

poetry install

配置虚拟环境

poetry shell
poetry run ipython kernel install --user --name=integuru

生成 HAR 文件

使用 create_har.py 脚本捕获网络请求。

poetry run python create_har.py

登录目标平台，执行你想要自动化的操作，比如下载账单。

运行 Integuru

执行以下命令运行 Integuru，替换 <gpt-4o|o3-mini|o1|o1-mini> 为你希望使用的模型。

poetry run integuru --prompt "下载账单" --model <gpt-4o|o3-mini|o1|o1-mini>

你还可以通过 Jupyter Notebook 运行 main.ipynb。

3. 应用案例和最佳实践

案例分析

以下载账单为例，Integuru 会分析捕获的 HAR 文件，识别请求的依赖关系，生成一个请求图。这个图显示了哪些请求是必要的，以及它们之间的依赖关系。

代码生成

Integuru 能够根据请求图生成 Python 代码，这个代码可以用来直接调用内部 API，完成自动化任务。

最佳实践

• 在使用前，确保 OpenAI API Key 权限足以支持你的需求。
• 为了更好的结果，建议使用支持函数调用的模型进行图生成，比如 gpt-4o。
• 适当设置 --max_steps 参数，避免过于复杂的请求图。

4. 典型生态项目

Integuru 可以应用于多种场景，比如自动化财务报告下载、自动化数据抓取等。开发者社区已经有许多基于 Integuru 的项目，它们扩展了 Integuru 的功能，使其能够适用于更多的实际场景。

以上就是 Integuru AI 开源项目的使用与启动教程，希望能够帮助你快速上手并发挥其强大的功能。

Integuru The first AI agent that builds permissionless integrations through reverse engineering platforms' internal APIs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/Integuru