MIDI-3D 项目安装与配置指南

MIDI-3D 项目安装与配置指南

MIDI-3D Official impl. of "MIDI: Multi-Instance Diffusion for Single Image to 3D Scene Generation" (CVPR 2025) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MIDI-3D

1. 项目基础介绍

MIDI-3D 是一个将单张图像转换为三维场景的开源项目。它通过扩展预训练的图像到三维对象生成模型，实现了多实例扩散模型，能够同时生成多个高质量的三维实例，并保持准确的空间关系和高度泛化性。本项目主要用于图像处理和三维场景生成，主要的编程语言为 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目采用了以下关键技术和框架：

• 扩散模型：用于生成高质量的三维场景。
• 图像到三维对象生成模型：将二维图像转换为三维对象。
• 预训练模型：通过预训练提高模型的泛化能力。
• PyTorch：一个流行的深度学习框架，用于模型的实现和训练。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python（建议版本 3.10）
• Git
• Conda（推荐）或 pip
• CUDA（如果使用 GPU 加速）

详细安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

首先，您需要克隆项目仓库到本地环境：

git clone https://github.com/VAST-AI-Research/MIDI-3D.git
cd MIDI-3D

步骤 2：创建虚拟环境（可选）

为了保持环境清洁和依赖管理，建议创建一个虚拟环境：

conda create -n midi python=3.10
conda activate midi

如果您不使用 Conda，可以跳过此步骤。

步骤 3：安装依赖

接下来，安装 PyTorch 和其他必要的依赖项：

pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt

请确保选择与您的 CUDA 版本兼容的 PyTorch 版本。

步骤 4：运行示例

安装完成后，您可以运行项目提供的示例脚本来查看结果：

python gradio_demo.py

请确保按照项目说明进行操作，以便正确运行示例。

以上步骤为 MIDI-3D 项目的详细安装和配置指南，按照这些步骤，即使是编程新手也应该能够成功安装并运行该项目。

MIDI-3D Official impl. of "MIDI: Multi-Instance Diffusion for Single Image to 3D Scene Generation" (CVPR 2025) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MIDI-3D