TableGPT-Agent项目使用教程

TableGPT-Agent项目使用教程

tablegpt-agent A pre-built agent for TableGPT2. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tablegpt-agent

1. 项目目录结构及介绍

TableGPT-Agent项目的目录结构如下：

tablegpt-agent/
├── .devcontainer/
├── .github/
├── docs/
├── examples/
├── ipython/
├── realtabbench/
├── src/
│   └── tablegpt/
├── tests/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── collect_script.py
├── mkdocs.yml
├── pyproject.toml

各目录和文件的简要说明如下：

• .devcontainer/：包含开发容器配置。
• .github/：包含GitHub Actions工作流程等。
• docs/：存放项目文档。
• examples/：包含示例代码和项目使用示例。
• ipython/：可能包含IPython笔记本等。
• realtabbench/：包含表格相关基准测试的评估脚本和数据集。
• src/：源代码目录，包含项目的核心实现。
• tests/：测试目录，包含项目的单元测试。
• .gitattributes：定义Git仓库的属性。
• .gitignore：定义Git应该忽略的文件和目录。
• .pre-commit-config.yaml：预提交钩子配置。
• CONTRIBUTING.md：贡献指南，描述如何向项目贡献代码。
• LICENSE：项目的Apache 2.0许可证文件。
• Makefile：构建和编译项目的Makefile文件。
• README.md：项目说明文件。
• collect_script.py：数据收集脚本。
• mkdocs.yml：MkDocs文档生成器的配置文件。
• pyproject.toml：项目元数据和依赖关系。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是src/tablegpt/目录下的某个Python脚本。具体是哪个文件作为启动文件，需要查看项目说明或Makefile中的定义。通常，启动文件会包含以下内容：

• 导入必要的模块和库。
• 配置环境变量或加载配置文件。
• 初始化并运行项目的主要逻辑。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件可能包括.pre-commit-config.yaml、pyproject.toml等。以下是这些配置文件的基本介绍：

• .pre-commit-config.yaml：预提交钩子配置文件，用于在代码提交前执行一些自动化的格式化或检查任务，如代码风格检查、bug修复等。

  例如：

  repos:
    - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
      rev: v2.0.0
      hooks:
        - id: autopep8
        - id: flake8
  

• pyproject.toml：包含项目的元数据和依赖信息，用于构建系统和包管理器。

  例如：

  [tool.poetry]
  name = "tablegpt-agent"
  version = "0.1.0"
  description = "A pre-built agent for TableGPT2"
  authors = ["Your Name <you@example.com>"]
  
  [tool.poetry.dependencies]
  python = "^3.8"
  

请注意，具体配置文件的内容和用途可能会根据项目的具体需求和使用的工具而有所不同。

tablegpt-agent A pre-built agent for TableGPT2. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tablegpt-agent