开源项目推荐：Evolution Strategies Starter

开源项目推荐：Evolution Strategies Starter

evolution-strategies-starter Code for the paper "Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ev/evolution-strategies-starter

项目基础介绍和主要编程语言

Evolution Strategies Starter 是由OpenAI开发的一个开源项目，旨在提供一种可扩展的进化策略（Evolution Strategies, ES）实现，作为强化学习的替代方案。该项目主要使用Python编程语言进行开发，同时也包含一些Shell脚本用于配置和部署。

项目核心功能

该项目的主要功能是实现分布式进化策略算法，该算法在论文《Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning》中进行了详细描述。核心功能包括：

1. 分布式实现：采用主从架构，主节点负责广播参数给工作节点，工作节点则将返回的结果发送回主节点。
2. 弹性处理：能够应对工作节点的终止，适合在AWS的竞价实例上运行。
3. 依赖管理：支持Mujoco物理引擎，用户需要提供自己的Mujoco许可证和二进制文件。

项目最近更新的功能

由于该项目的状态为“Archive”，即代码按原样提供，不再进行更新，因此没有最近更新的功能。用户可以参考项目的历史提交记录来了解之前的更新内容。

evolution-strategies-starter Code for the paper "Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ev/evolution-strategies-starter