APE 项目安装与使用教程

APE 项目安装与使用教程

APE 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ape2/APE

1. 项目目录结构及介绍

APE 项目的目录结构如下：

APE/
├── asset/
├── configs/
├── datasets/
├── demo/
├── scripts/
├── tools/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• asset/: 存放项目相关的资源文件。
• configs/: 存放项目的配置文件。
• datasets/: 存放项目使用的数据集。
• demo/: 存放项目的演示代码。
• scripts/: 存放项目的脚本文件，用于执行各种任务。
• tools/: 存放项目使用的工具代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文档。
• requirements.txt: 项目的依赖库文件。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

APE 项目的启动文件主要位于 demo/ 目录下。以下是主要的启动文件介绍：

demo/app.py

这是 APE 项目的 Web UI 演示启动文件。通过运行该文件，可以在本地启动一个 Web 界面，用于演示 APE 的功能。

启动命令：

pip3 install gradio
cd APE/demo
python3 app.py

demo/demo_lazy.py

这是 APE 项目的图像或视频推理启动文件。通过运行该文件，可以对图像或视频进行推理，并输出结果。

启动命令：

python3 demo/demo_lazy.py \
  --config-file configs/LVISCOCOCOCOSTUFF_O365_OID_VGR_SA1B_REFCOCO_GQA_PhraseCut_Flickr30k/ape_deta/ape_deta_vitl_eva02_clip_vlf_lsj1024_cp_16x4_1080k.py \
  --input image1.jpg image2.jpg image3.jpg \
  --output /path/to/output/dir \
  --confidence-threshold 0.1 \
  --text-prompt 'person, car, chess piece of horse head' \
  --with-box \
  --with-mask \
  --with-sseg \
  --opts \
  train.init_checkpoint=/path/to/APE-D/checkpoint \
  model.model_language.cache_dir="" \
  model.model_vision.select_box_nums_for_evaluation=500 \
  model.model_vision.text_feature_bank_reset=True

3. 项目的配置文件介绍

APE 项目的配置文件主要位于 configs/ 目录下。以下是主要的配置文件介绍：

configs/LVISCOCOCOCOSTUFF_O365_OID_VGR_SA1B_REFCOCO_GQA_PhraseCut_Flickr30k/ape_deta/ape_deta_vitl_eva02_clip_vlf_lsj1024_cp_16x4_1080k.py

这是 APE 项目的主要配置文件，包含了模型训练和推理的各项参数配置。

配置文件内容示例

# 模型配置
model:
  model_language:
    cache_dir: ""
  model_vision:
    select_box_nums_for_evaluation: 500
    text_feature_bank_reset: True

# 训练配置
train:
  init_checkpoint: /path/to/APE-D/checkpoint

# 其他配置
...

通过修改这些配置文件，可以调整模型的行为和训练参数。

---

以上是 APE 项目的安装与使用教程，希望对你有所帮助！

APE 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ape2/APE