hp-VPINNs 项目使用教程

hp-VPINNs 项目使用教程

hp-VPINNs hp-VPINNs: variational physics-informed neural network with domain decomposition is a general framework to solve differential equations 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hp/hp-VPINNs

1. 项目目录结构及介绍

hp-VPINNs/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── models/
│   │   ├── vpinns.py
│   │   └── utils.py
│   └── data/
│       ├── dataset.py
│       └── preprocessing.py
└── tests/
    ├── test_models.py
    └── test_data.py

目录结构说明

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖库列表。
• src/: 项目源代码目录。
  • main.py: 项目启动文件。
  • config.py: 项目配置文件。
  • models/: 存放模型相关代码。
    • vpinns.py: 主要模型实现代码。
    • utils.py: 工具函数代码。
  • data/: 数据处理相关代码。
    • dataset.py: 数据集处理代码。
    • preprocessing.py: 数据预处理代码。
• tests/: 测试代码目录。
  • test_models.py: 模型测试代码。
  • test_data.py: 数据处理测试代码。

2. 项目启动文件介绍

src/main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、训练模型和保存结果。以下是主要功能模块：

• 初始化配置: 从 config.py 中加载配置参数。
• 数据加载: 使用 data/dataset.py 中的函数加载和预处理数据。
• 模型训练: 调用 models/vpinns.py 中的模型进行训练。
• 结果保存: 将训练结果保存到指定目录。

使用方法

python src/main.py

3. 项目配置文件介绍

src/config.py

config.py 是项目的配置文件，包含了模型训练所需的各种参数。以下是主要配置项：

• 数据路径: 指定数据集的存储路径。
• 模型参数: 定义模型的层数、节点数等参数。
• 训练参数: 定义训练的批次大小、学习率、迭代次数等。
• 结果保存路径: 指定训练结果的保存路径。

配置示例

# 数据路径
DATA_PATH = 'data/dataset.csv'

# 模型参数
MODEL_PARAMS = {
    'layers': [10, 20, 10],
    'activation': 'relu'
}

# 训练参数
TRAIN_PARAMS = {
    'batch_size': 32,
    'learning_rate': 0.001,
    'epochs': 100
}

# 结果保存路径
SAVE_PATH = 'results/'

通过修改 config.py 中的参数，可以灵活调整模型的训练过程和结果保存路径。

hp-VPINNs hp-VPINNs: variational physics-informed neural network with domain decomposition is a general framework to solve differential equations 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hp/hp-VPINNs